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ggh-png/2023_KMU_driving_simulation-AuTURBO_rookie

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Demo - assignment_1

obstacle avoidance using pid control


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Work flow


  1. 초음파 센서의 오차 값 중첩
    1. 자동차에 부착된 센서의 오차를 부착된 위치에 따라 계산
    2. 왼쪽 >> 오른쪽으로 이동할 때 오차가 증가, 오른쪽 >> 왼쪽으로 이동할 때 오차가 감소
  2. 오차값을 이용한 조향각 pid 제어

Demo - assignment_2

lane control


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Work flow


  1. Birde eye view
  2. HSV filtering
  3. sliding window
  4. 왼쪽, 오른쪽 차선 구분
  5. 차선 각도 예외처리 && 오차값 생성
  6. 위 오차값을 이용한 조향각 PID 제어

Demo - assignment_3

path planning and motion planning using pure pursuit , reeds shepp


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Work flow


  1. planning
    1. reeds_shepp 알고리즘 사용 - 휠 베이스, 최대 조향각을 기반으로한 회전 반경에 따라 경로의 방향이 바뀜
  2. tracking
    1. Pure Pursuit 알고리즘 사용
      1. 차량의 현재 위치에서 경로상의 목표 지점을 계산
      2. 목표 지점을 tracking

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