KawaiiSR

一款专注于动漫的现代化 AI 超分辨率工具
画質を「超くっきり・超かわいく」する魔法だにゃん✨

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📝 项目介绍

KawaiiSR 是一款融合了高性能推理与现代化 UI 的 AI 超分辨率工具。 应用场景 专注于提升二次元图像分辨率。

🔍 效果对比

原始	放大后

🛠️ 技术栈

✨ 核心亮点

• 全流程代码：包含从 sr-datagen 数据集构建，到 KawaiiSR-model 模型训练的完整管线，确保模型针对特定场景的最优表现。
• 先进的模型架构：核心算法基于 CVPR 2023 HAT (Hybrid Attention Transformer) 改进，针对动漫线条边缘与色彩还原进行了专项优化。
• 混合损失函数策略：结合像素损失、动漫特化感知和对抗损失，有效平衡细节恢复与噪点去除。
• 极致的 Native 性能：客户端采用 Rust + Tauri 构建，结合 ONNX Runtime 与 DirectML 硬件加速，实现轻量级与高性能的完美结合。

🗺️ 业务功能与路线图

以下是软件当前支持的业务功能及未来规划，有 Issue 才有动力更新喵✨

🖼️ 图像处理核心

图标	功能	状态	说明
🎭	KawaiiSR 模型	✅ 已实装	专为二次元图像优化
🧩	切片拼合 (Tiling) 算法	✅ 已实装	降低显存占用，支持大图处理
🎛️	高级切块参数配置	✅ 已实装	自定义 Overlap 与 Border (Padding)
📽️	视频超分辨率	📅 计划中	支持 MP4/MKV 等格式
🎞️	GIF 动图支持	📅 计划中	动态表情包超分

⚙️ 推理后端与优化

图标	功能	状态	说明
⚡	DirectML 硬件加速	✅ 已实装	广泛支持各类 GPU
📦	多模型热加载	✅ 已实装	运行时无缝切换模型
🚀	CUDA/TensorRT 适配	📅 计划中	N 卡极致性能优化
📊	质量评测工具	📅 计划中	内置 PSNR/SSIM 指标计算
🌐	HTTP 服务端支持	📅 计划中	提供基于 HTTP 的 API 服务

🚀 任务流程与自动化

图标	功能	状态	说明
📂	批量文件夹处理	✅ 已实装	自动识别并批量导入目录下所有图片
💾	全自动输出保存	✅ 已实装	任务完成后自动保存至指定目录
📋	多任务并发管理	✅ 已实装	支持任务实时排队、进度展示与取消

🎨 界面与交互

图标	功能	状态	说明
🌈	现代化 Vue 3 GUI	✅ 已实装	流畅的交互体验与 Naive UI 设计
🔍	交互式图像对比	✅ 已实装	滑动对比、同步缩放平移预览
🌐	多语言 (i18n) 支持	📅 计划中	多语言翻译工作
🔌	滤镜插件系统	📅 计划中	支持自定义图像后处理

🧪 算法研发生态

图标	功能	状态	说明
🛠️	SR-Datagen 工具	✅ 已实装	工业级数据集生成与退化管道
🏋️	训练框架集成	✅ 已实装	基于 HAT 的改进架构与混合损失
📉	ONNX 模型优化	✅ 已实装	极简化模型导出与端到端部署

🚀 开始使用

安装

请前往 Releases 页面下载适合您系统的安装包，安装后即可直接运行。

本地开发

如果您希望参与开发或自行编译，请参考我们的贡献指南： 👉 Contributing Guide

🤝 反馈与交流

💡 欲了解完整的功能规划或反馈 Bug，请查看 Open Issues。

📄 许可证

本项目根据 Apache 2.0 许可证分发。有关详细信息，请参阅 LICENSE.txt。

✨ 特别鸣谢

感谢以下杰出的开源项目与研究工作，为本项目提供了坚实的基础：

• CVPR 2023 HAT (Hybrid Attention Transformer)
• CVPR 2024 APISR

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💖 支持作者

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