- 将某目录内图片全部转化成 500*500
python resize.py ./test/ 500
- 将某目录内图片随机切成 300*300
python randomCrop.py ./test/ 300
- 将某目录内图片类型转为RGB
python convertToRGB.py ./test/
- 将某目录内图片转为灰度图
python convertToL.py ./test/
- 将某目录内图片做二值化处理,其中阈值为 120。二值化图像每个像素用 8 个bit表示,0 表示黑,255 表示白。阈值的作用就是大于阈值为白,小于阈值为黑 在图像检测中较常用,可以去掉过多的干扰和噪点
python convertTo1.py ./test/ 120
- 将某张图片按照阈值 0~255 生成 256 张图片,用于选择合理的阈值
python getAllBinarizationImg.py test/github.JPG
- 将某目录内图片翻转 45 度,共翻转 7 次,每翻转一次生成一张图。适合增加样本数量。还在在翻转中随机增加剪裁、灰度等丰富样本数据
python rotate.py test 45 7