deepLearningImagePreprocessing

딥러닝 이미지 전처리 코드

1. Data Augmentation

dataAugmentation.py

flip, rotation 가능

dataAugmentation_tf.py

https://www.notion.so/Augmentation-a28b225f02914c598b22f68ca0621e73#be56907987394937a2d10914460c9c7c 코드 활용

2. Face Crop

detectHuman.py

./cvlib 라이브러리 필요
사람 전체와 얼굴부위 감지 후 dataset에서 제거 또는 이미지 전처리

1. 전신이 있는 경우 상의와 하의가 둘다 존재하기 때문에 dataset에서 제외 (haarcascade_fullbody.xml)
   -> 전신을 잘 감지하지 못해서 사용 X
   
2. 얼굴을 감지한 경우 얼굴 rect의 밑변을 기준으로 위쪽을 제거(crop)
   -> 얼굴 제거 후 training시 loss 감소
   

3. poseEstimation

참고: https://m.blog.naver.com/rhrkdfus/221531159811