wuhan2020 Donation Platform

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precondition

• Python 3
  • Windows用户，推荐安装名为 Miniconda 的Python发行版
  • Miniconda Python 3.7 - Miniconda3 Windows 64-bit

step

step-01 - Python包安装

setup-01 - Miniconda(conda用户)

conda install --file requirements-conda.txt -y
pip install -r requirements-pip.txt

setup-01 - 官方Python(pip用户)

pip install -r requirements-conda.txt
pip install -r requirements-pip.txt

step-02 - 创建sql

注: 默认采用sqlite数据库, step-02无需操作

1. 创建数据库

   CREATE DATABASE db_donation DEFAULT CHARSET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
2. 修改 main/settings.py, 将 DATABASES 下的 default 项配置改为MySQL, 并修改为数据库相关配置

step-03 - 初始化

# 数据库初始化(创建表)
python manage.py migrate
# 创建管理用户(用户名、手机号、密码)
python manage.py createsuperuser
# static文件初始化(deploy only required)
python manage.py collectstatic

step-04 - 运行

# start server (use one of below 3 types of wsgi-server:)
# # wsgi-server 1: django server (worst performance)
python manage.py runserver 127.0.0.1:8989
# # wsgi-server 2: tornado (medium performance)
python tornado-server.py --port=8989
# # wsgi-server 3: hendrix(twisted) (best performance)
python twisted-server.py --port 8989

• 注: 不带port参数时, 默认端口为8000

step-05 - 访问

• 前台页面: http://127.0.0.1:8989/
• ApiRoot: http://127.0.0.1:8989/api/
• 管理后台: http://127.0.0.1:8989/admin/

tips

• 如果Windows平台的官方Python用户，使用pip安装Python包报错，错误提示信息中带有“MicroSoft Vistual C++”等信息，一般是因为所安装的库底层使用了C/C++代码加速，需要C/C++环境编译，此时推荐的解决办法是安装Miniconda。
  • 安装Miniconda时，推荐勾选添加到环境变量Path
  • Mac OSX 和 Linux 用户无需安装Miniconda，出现编译问题时，需要安装 gcc/g++ 等编译工具 和 python-dev 库。
• 国内用户使用pip安装包慢时，可以使用豆瓣源加速
  • 单个包-示例: pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com <package>
  • 清单文件-示例: pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ --trusted-host pypi.doubanio.com -r requirements.txt
• 开发阶段, 使用sqlite数据时, 若执行 python manage.py migrate 报MySQL相关的错(连接错误、数据库db_donation不存在等), 可暂时将 main/settings.py 中 DATABASE 下的 mysql 配置节暂时删除, 执行完 migrate 命令后再恢复mysql 配置节

technology stack

• FrontEnd
  • BootStrap 3
  • jQuery 2
• BackEnd
  • Python 3
  • Django 2.2
  • Django REST framework
  • DataBase:
    • develop: SQLite
    • deploy: MySQL 5.6+
• VCS: git/GitHub