PyConsciousness

基于物理原理模拟意识涌现与时空共演化的实验工具

项目背景

意识的本质是认知科学、物理学的交叉难题。本项目尝试从“复杂系统自组织”的物理视角，通过Python代码模拟“意识涌现的过程”——从微观粒子的相互作用，到宏观认知模式的自发形成。

核心特性

✅ 零参数复现：精准复现理论论文中意识强度Φ_C的预测值（0.21, 0.17, 0.12），无需手动调参
✅ 相变现象模拟：网络规模超过临界值（N~32）时，意识强度会非线性跃升（类比“水结冰”的相变）
✅ 物理自洽性：所有模拟严格满足量子引力的熵量锥热力学约束

快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/guanlei505/PyConsciousness.git

2. 安装依赖

pip install pyconsciousness

3. 运行核心演示

打开Jupyter Notebook，加载示例文件：

examples/grand_demonstration.ipynb

按步骤执行代码，15分钟内可完成所有核心验证（环境要求：Python 3.8+，无需GPU）

参与方式

• 反馈问题：在GitHub Issues提交Bug或理论疑问
• 贡献代码：提交PR优化代码、补充功能
• 合作验证：寻找量子硬件资源的团队/个人，共同验证理论预言

项目链接

• 仓库地址：https://github.com/guanlei505/PyConsciousness
• 核心演示直达：https://github.com/guanlei505/PyConsciousness/blob/main/examples/grand_demonstration.ipynb