시대생모여라-시대생 모임 플랫폼
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- 서울시립대학교 학생을 대상으로 한 모임 매칭 플랫폼을 개발합니다.
- Software Development Life-Cycle(SDLC)을 기반으로 객체지향 소프트웨어공학 방법론을 적용하는 것이 목표입니다.
- 프로젝트를 진행하며 협업 스킬을 향상하고, 상세한 pain point 분석과 함께 사용자 중심의 설계를 진행하며, 요구사항 분석, 설계 문서(UML, UI Design 등), 코딩 표준, 테스트 케이스 등의 다양한 문서화를 진행하고자 합니다.
- 2020920001 경민수 : Machine Learning
- 2020520008 김세연 : Design, Frontend
- 2021920006 권민재 : Frontend
- 2021920020 김혜주 : PM, Design, Frontend, Backend
- 2022920038 송채희 : Backend
- 2022920060 최재원 : Frontend
- 협업 툴 : Notion, Github, Slack \
- Machine Learning : Google Gemini API
- Design : Figma
- Frontend : React Native
- Backend : JAVA Spring boot
2024년 2학기 (2024.09-11)
- 내게 좋은 사람들을 찾아서
- 출석 점수: 성실히 활동했는지에 대한 지표
- 프로필 조회: 사용자의 참여 모임 및 활동 기록 조회
- 사용자 특징: 사용자의 활동기록을 토대로 한 특징 제공
- 내게 맞는 모임을 찾아서
- 다양한 정보: 기본 모임 정보, 모임 구성원 정보, 활동 기록
- 시대 AI의 모임 분석: 모임 특징 분석, 모임 추천 대상 분석
- 모임 필터링 검색
- 시대 AI의 모임 추천: 참여한 모임과 사용자 정보 반영
- All-In-One: 모임 모집부터 기록, 관리까지 한번에
- 맞는 모임을 찾았다면 좋아요, 스크랩, 참여 신청까지!
- 모임 모집: 모집글 작성, 원하는 사람 선별
- 모임 관리: 활동 기록 작성, 출석 관리, 모임원 관리
- 플랫폼 : 웹 및 모바일 어플리케이션으로 구현되며, iOS와 Android 모두 지원해야 한다.
- 언어 : 한국어 지원이 필수적이며, UI/UX 디자인은 한국어 사용자에 맞춰져야 한다.
- 보안 : 사용자 개인정보 보호가 최우선이며, 실명 인증 시스템의 안전성을 확보해야 한다.
- 데이터베이스 : 사용자 기록 및 모임 데이터를 저장하기 위한 안정적이고 확장 가능한 데이터베이스가 필요하다.
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Performance: 2000명의 사용자가 동시에 사용할 경우, 시스템은 2초 내로 사용자가 요구한 서비스에 대한 응답을 해야한다.
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System reliability:
- 시스템 가용성 95% 이상 유지, 장애 발생 시 복구 시간 1시간 이내, 데이터 일관성 유지
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Scalability:
- 사용자 수 12만 명 (재학생 수 * 10년)까지 지원하여
- 향후 10년간 DB 스케일링이 필요하지 않도록 분산 DB 설계
- 서울시립대 재학생 수 : 12k 이므로 DAU : 10%로 가정 시, 1200명/day
- 활동중 모임 수 : DAU/10 으로 가정 시 120개
- 모임 생성 포스트 : 활동중 모임 수 / 30 = 4개 / day
- 모임 활동 기록 포스트 : 평균 주 2회 모임 가정 시, 120*2 / 7 = 34
- 활동 기록 조회 : 1200 * 인당 평균 2개 모임 가정 * (모임 당 하루 활동 기록 2개 / 7일) * 평균 5회 조회 = 약 35,000개 / day
-> 하루 총 154건의 쓰기 작업 & 3,500개의 읽기 작업 => 10년 기준 5.6만 건의 쓰기 작업
- branch description
- main: 테스트까지 모두 통과과되어 안정성까지 인증된 기능들만 모인 곳이다
- develop: PR에서 이상이 발견되지 않은 경우 merge를 진행하는 브랜치이다. 이 브랜치를 기준으로 개발이 이뤄진다.
- feature-[번호]/[기능]: issue 단위로 개발을 진행할 때의 브랜치이다. 완성 시 develop 브랜치로 PR을 올린다.
- documentation
- Facade Pattern 적용: user, meeting, history 등이 서로의 테이블과 밀접하게 관련 있고, 관련된 중간 테이블이 많이 존재하게 되어 여러 도메인 서비스가 강하게 결합되는 문제점이 발생하여 전체를 통합하는 Facade service와 각 도메인 또는 도메인-도메인별 service를 분리하였다.
- swagger 사용: API 명세를 제공함으로써 프론트와의 소통을 용이하게 하였다.
- themeStyle 적용: font size, color, border radius 등의 값을 단계별로 나누어 정의, 일관된 UI를 제공하였다.
- Test Case
- Test Result
-
(https://github.com/SW-2024-fall/team-matching-client)
- assets: 정적인 파일들을 저장한다.
- context: authContext (token, user info) 등 전역적으로 전달할 값들을 전달한다.
- hooks: 공통 hooks를 정의한다.
- layout: 전체에 적용될 페이지별 레이아웃을 정의한다
- appbar, header, layout
- navigation: 페이지 라우팅을 정의한다.
- styles: 공통 스타일 (ThemeStyle)을 정의한다.
- utils: 공용 fetch 함수 및 도메인별 api 호출 함수
- pages: 구현해야하는 페이지별 폴더로 존재한다.
- auth, main, meeting, meetingBoard, meeting, meetingHistory, profile, recommend
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common
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dto, entity, enums, exception, message folder: 공통으로 사용되는 클래스들 모음 core
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config: AwsS3, Gemini, Security, Swagger config 클래스 모음
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jwt: JwtProvider, JwtFilter 등 jwt 관련 클래스들 모음
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gemini: gemini 사용 클래스 모음 domain
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auth, user, file, comment, history, meeting, scrap, like: 각 도메인별로 폴더를 갖는다.
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각 도메인별 controller, model, repository, service 폴더를 갖는다.
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service는 Facade Pattern을 사용하여 Facade Service와 sophisticated service (특히 다른 도메인과 연결되는 service)를 갖는다.
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model은 dto, entity, enums, exception, mapper(dto<->entity) 폴더를 갖는다.
| table | description |
|---|---|
| users | 이메일, 전공, 학번, 비밀번호, 이름, 특징, 선호 카테고리 등의 사용자 정보를 젖아하는 테이블입니다. |
| meetings | 모임 게시 정보 (제목, 글, 사진)과 모임 자체에 대한 정보 (카테고리, 특징, 장소, 시간 등) 등을 저장하는 테이블입니다. |
| files | users, meetings, histories의 FK를 가지며, 유저 프로필, 모임 썸네일, 활동 내역 사진 등의 정보를 저장하는 데 사용됩니다. |
| histories | 모임의 활동 기록을 저장하는 테이블입니다. 제목, 내용, 모임 진행 정보를 저장합니다. |
| comments | 모임 모집글에 작성되는 댓글을 저장하는 테이블입니다. depth는 최대 2까지 지원되어, 대댓글을 단 경우 parent_comment_id를 갖게 됩니다. |
| attendance_history | 활동 기록에서 작성되는 모임원들의 출석 내역을 저장하는 테이블입니다. 무단 지각 및 결석의 경우에는 해당 모임원의 출석 점수가 감점되고, 정상 출석 시 점수가 복구됩니다. |
| meeting_member | 모임의 모임원들을 저장하는 테이블로, meetings와 users에 대한 FK와 해당 모임에서의 role을 attribute로 가집니다. |
| users_meeting_likes | 모임에 대한 좋아요를 저장하는 테이블입니다. |
| user_meeting_scraps | 모임에 대한 스크랩을 저장하는 테이블입니다. |
[ Pain Point ]
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새로운 사람들을 만나고 싶은데 기존 앱들은 신뢰성은 떨어짐
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나와 비슷한 사람들과 어울리고 싶은데, 범위가 너무 넓음
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모임의 기록과 모집 및 활동을 한번에 할 수 있는 곳이 없음
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무슨 모임이 내게 적합할지 모르겠음
[ Target ]
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신뢰성 있는 사람들과 어울리고 싶은 사람
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모임 관련된 모든 것을 하나의 앱으로 해결하고 싶은 사람
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나와 잘 맞는 사람과 모임을 찾고 싶은 사람