Bu proje, enerji piyasalarında dengesizlik yönünü tahmin etmek amacıyla geliştirilmiştir. Enerji arzı ve talebi arasındaki dengesizlik, elektrik şebekesinin istikrarını ve güvenliğini etkileyebilir. Bu nedenle, dengesizlik yönünü doğru bir şekilde tahmin etmek, enerji üreticileri, tüketicileri ve iletim sistem operatörleri için önemlidir.
- Veri Toplama
- Sezgisel Kuralın Performansının Değerlendirilmesi (T-3)
- İleri Dönemler İçin Dengesizlik Yönü Tahmini
- Modelleme
- Sonuç
Bu projeyi kendi bilgisayarınıza klonlamak için aşağıdaki komutu çalıştırın:
git clone https://github.com/haakanergun/imbalance_direction_forecast.gitKullanılan Teknolojiler
- Python
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
- Scikit-learn
- PyCaret
- Sezgisel kural (T-3) ile dengesizlik yönü tahmini
- Makine öğrenimi modeli kullanarak enerji dengesizliği yönü tahmini
- Saatlik ve aylık performans analizi
- Modelin başarısı ile sezgisel kuralın başarısı karşılaştırması
Projemizde, enerji arzı ve talebi arasındaki dengesizliği önceden tahmin etmek için sezgisel bir kural (T-3) ve gelişmiş bir makine öğrenimi modeli kullanarak enerji dengesizliği yönünü tahmin ettik. Makine öğrenimi modelimizin başarısı %82,22 olarak ölçüldü, bu da sezgisel kurala göre önemli bir gelişme sağladı.