✨ Finto (Finance + Auto)

금융권 직원들의 생산성을 높여주는 AI 에이전트 플랫폼

📋 개요

Finto는 금융권 직원들의 반복 업무를 자동화하고 생산성을 향상시키기 위해 개발된 AI 에이전트 플랫폼입니다. 다양한 전문 Agent들이 각각의 업무 영역을 담당하여 효율적인 업무 처리를 지원합니다.

🏗️ 프로젝트 구조

finto/
├── ai/                    # AI Agent 프론트엔드 (Next.js)
│   ├── src/
│   │   ├── app/          # Next.js 앱 라우터
│   │   ├── components/   # UI 컴포넌트
│   │   └── providers/    # 상태 관리 및 Agent 컨텍스트
│   └── finto/           # Python Agent 백엔드
│       └── src/react_agent/
│           ├── agents/   # 각 Agent별 설정 및 프롬프트
│           ├── graph.py  # LangGraph 워크플로우
│           └── tools.py  # MCP 도구 정의
├── finto-be/             # 백엔드 API (Spring Boot)
└── logs/                 # 로그 파일

🤖 AI Agent 시스템

Agent 종류

Finto는 6개의 전문 Agent로 구성되어 있습니다:

1. 기본 대화 Agent (Agent 0)

• 기능: 일반적인 대화 및 질문 응답
• 도구: 없음 (기본 챗봇)
• 설정: mcp_config0.json

2. 일정 관리 Agent (Agent 1)

• 기능: 구글 캘린더 일정 등록 및 회의실 예약
• 도구:
  • Google Calendar API
  • Playwright (브라우저 자동화)
• 설정: mcp_config1.json
• 워크플로우:
  1. 일정 정보 수집
  2. 구글 캘린더에 일정 등록
  3. 브라우저로 캘린더 확인
  4. 회의실 예약 페이지 연동

3. 회의자료 준비 Agent (Agent 2)

• 기능: 은행 상품 검색 및 워드 문서 작성
• 도구:
  • Qdrant Vector DB (은행 상품 데이터)
  • Word Document Server
• 설정: mcp_config2.json
• 워크플로우:
  1. 은행 상품 정보 검색
  2. 상품 비교 분석
  3. 워드 문서 자동 생성

4. 회의보고서 작성 Agent (Agent 3)

• 기능: 상품설명서 작성 및 법령 검토
• 도구:
  • Qdrant Vector DB (법령 데이터)
  • Word Document Server
• 설정: mcp_config3.json
• 워크플로우:
  1. 상품설명서 초안 작성
  2. 법령과 비교 검토
  3. 오류 부분 취소선 표시
  4. 법적 근거 각주 추가

5. 보고서 전달 Agent (Agent 4)

• 기능: Notion 문서 작성 및 관리
• 도구:
  • Notion API
  • Word Document Server
• 설정: mcp_config4.json

6. 마케팅 전송 Agent (Agent 5)

• 기능: Slack 메시지 및 이메일 전송
• 도구:
  • Slack API
  • Gmail API
  • Word Document Server
• 설정: mcp_config5.json

🛠️ 기술 스택

프론트엔드

• Next.js 14: React 기반 풀스택 프레임워크
• TypeScript: 타입 안전성 보장
• Tailwind CSS: 스타일링
• LangGraph: AI 워크플로우 관리

백엔드

• Python: AI Agent 백엔드
• LangGraph: AI 워크플로우 엔진
• LangChain: LLM 통합
• MCP (Model Context Protocol): 도구 연동

데이터베이스

• Qdrant: 벡터 데이터베이스
• Redis: 캐싱 및 세션 관리
• PostgreSQL: 관계형 데이터베이스

외부 서비스

• Google Calendar API: 일정 관리
• Notion API: 문서 관리
• Slack API: 메시지 전송
• Gmail API: 이메일 전송
• Playwright: 브라우저 자동화

🚀 설치 및 실행

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/haemulzzzim/finto.git
cd finto

2. AI Agent 실행

cd ai
npm install
npm run dev

3. Python Agent 백엔드 실행

cd finto
pip install -r requirements.txt
python -m finto.src.react_agent

4. 백엔드 API 실행

cd finto-be
./gradlew bootRun

📊 성능 최적화

회의실 예약 시스템 최적화

• 최적화 전: 평균 응답 시간 450ms
• 최적화 후: 평균 응답 시간 120ms (73% 개선)
• 처리량: 초당 2.2건 → 8.3건 (277% 향상)

최적화 방법

1. 역할 분리: 조회용과 예약 처리용 메서드 분리
2. Redis 활용: 빠른 조회를 위한 캐싱
3. 병렬 처리: parallelStream을 통한 동시 처리
4. 데이터 일관성: Redis-DB 동기화 메커니즘

🔧 환경 설정

환경 변수

# LangGraph 서버
NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:2024
NEXT_PUBLIC_ASSISTANT_ID=agent

# Qdrant Vector DB
QDRANT_URL=http://100.66.119.25:6333/

# 외부 API 키
SLACK_BOT_TOKEN=your_slack_token
NOTION_API_KEY=your_notion_key

📝 사용 예시

일정 관리 Agent 사용

사용자: 내일 오후 2시에 제품 기획 회의 잡아줘
Agent: 제품 기획 회의를 내일 오후 2시에 등록해 드리겠습니다. 
       회의 종료 시간은 언제로 할까요?
사용자: 4시까지
Agent: 네, 추가로 참석자가 있을까요?
...
[자동으로 구글 캘린더에 일정 등록]
[브라우저로 캘린더 확인]
Agent: 회의실도 예약하실건가요?

회의자료 준비 Agent 사용

사용자: 외화예금 상품 비교 분석서 작성해줘
Agent: 외화예금 상품 정보를 검색하여 비교 분석서를 작성하겠습니다.
[Qdrant에서 은행 상품 정보 검색]
[워드 문서 자동 생성]
Agent: 외화예금_비교분석.docx 파일이 생성되었습니다.

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