###Introdução
A publicação de dados na Web permite o compartilhamento de dados em larga escala, proporcionando acesso aos dados a uma grande variedade de público, com diferentes níveis de experiência. Dados armazenados na Web são, atualmente, um recurso bastante acessado por pessoas que demonstram interesse por dados de domínios específicos, como os dados disponibilizados pelo governo. Apesar do grande interesse na publicação e no consumo dos dados na Web, ainda existe um problema, relacionado à qualidade dos dados, que pode ter grande impacto no reúso dos dados oferecidos. Em muitos casos, a baixa qualidade é apenas uma consequência da forma como esses dados estão disponíveis em sua fonte de origem. Porém, em outros casos, a baixa qualidade pode ser decorrente de falhas no momento da geração ou publicação dos dados na Web. Além disso, os dados podem apresentar outros problemas relativos à frequência de atualização ou à falta de informações que facilitem a compreensão ou a manipulação dos dados. Nesse contexto, torna-se muito importante obter um feedback dos consumidores de dados a fim de identificar possíveis falhas nos dados publicados na Web, bem como identificar a necessidade de publicação de novos dados.
Os provedores de dados querem garantir que os dados publicados supram as necessidades de consumo, e, dessa forma, o feedback por parte do usuário é crucial. O feedback tem benefícios para os provedores e consumidores de dados, ajudando os provedores de dados a melhorar a integridade dos seus dados publicados, bem como incentivando a publicação de novos dados. O feedback permite que os consumidores de dados tenham uma voz ativa, descrevendo experiências de uso (por exemplo, aplicações que utilizam esses dados), preferências e necessidades. Quando possível, o feedback também deve estar a disposição do público para outros consumidores de dados examinarem. Fazer comentários acessíveis ao público, permite que os usuários tenham conhecimento do que outros consumidores de dados pensam, compartilhando experiências, preocupações ou questões que estão sendo abordadas.
###Objetivo
Esse trabalho tem o objetivo de criar uma Ferramenta de Feedback para Dados Publicados na Web, onde, a partir do feedback dos consumidores dos dados, poderemos disponibilizar uma forma de comunicação entre os provedores desses dados e seus consumidores. A comunicação entre essas duas partes, ajudará na identificação de possíveis falhas desses conjuntos de dados. No decorrer dessa identificação, os provedores ou publicadores terão conhecimento dos problemas identificados e passarão a trabalhar em cima de possíveis correções, para assim, melhoraras a qualidade desses dados e dos datasets. Nesse contexto, é estabelecido um canal de comunicação entre publicadores de dados e seus consumidores, construindo um ambiente colaborativo e construtivo.
###Dados Publicados na Web
######Portais de Dados Abertos no Brasil
Aqui estão listados alguns dos mais relevantes portais de dados abertos do Brasil, agrupandos pelas esferas da federação.
- Federal - Dados Abertos Brasil - http://www.dadosabertosbrasil.com.br/index.php
- Federal - Governo Federal - http://dados.gov.br/
- Federal - Senado - http://dadosabertos.senado.gov.br/
- Federal - Distrito Federal - http://www.dadosabertos.df.gov.br/
- Estadual - Rio Grande do Sul - http://dados.rs.gov.br/
- Estadual - Alagoas - http://catalogo.seplande.al.gov.br/
- Estadual - Pernambuco - http://www.dadosabertos.pe.gov.br/
- Estadual - Minas Gerais - http://www.transparencia.dadosabertos.mg.gov.br
- Estadual - São Paulo - http://www.governoaberto.sp.gov.br/view/consulta.php
- Municipal - Porto Alegre - http://datapoa.com.br/
- Municipal - Recife - http://dados.recife.pe.gov.br/
- Municipal - Rio de Janeiro - http://data.rio.rj.gov.br/
- Municipal - Curitiba - http://www.curitiba.pr.gov.br/conteudo/dados-abertos-consulta/1498
- Municipal - São Paulo - http://www.prefeitura.sp.gov.br/cidade/secretarias/desenvolvimento_urbano/dados_abertos/
- Municipal - Fortaleza - http://dados.fortaleza.ce.gov.br/catalogo/
###Referências
[1] Lóscio B.F., Stephan E., Purohit S. Dataset Usage Vocabulary http://www.w3.org/TR/vocab-duv/. Acesso em: 15 de Setembro de 2015.
[2] Lóscio B.F., Burle C., Calegari, N. Data on the Web Best Practices http://www.w3.org/TR/dwbp/. Acesso em: 15 de Setembro de 2015.
[3] Albertoni R., Guéret C., Isaac A. Data Quality Vocabulary, 2015. Disponível em: http://www.w3.org/TR/vocab-dqv/. Acesso em: 15 de Setembro de 2015.
[4] Lóscio B.F., Batista M., Souza D., Salgado A. Using Information Quality for the Identification of Relevant Web Data Sources.