Repositório do Hentai Lab dedicado a estudos sobre aprendizado de máquina. Aqui contém o material utilizado para estudos pessoais e também utilizado em sala de aula durante as disciplinas relacionadas ao assunto.
Aqui estão armazenados cada arquivo, seja anotação ou script, que usamos para estudos de aprendizado de máquina. Como são muitos, separamos em pastas para que a organização deixasse mais simples a navegação no repositório.
- docs: todo tipo de documento, inclusive datasets utilizados estarão dentro desta pasta, então é de grande importância sua presença no repositório;
- html: as versões em HTML dos notebooks são armazenados aqui dentro;
- notebooks: anotações feitas em Jupyter Notebook ou links que redirecionem para plataformas online parecidas com ele, como o Google Colab ou o Watson Studio;
- scripts: os códigos feitos em diversas linguagens (a mais usada, sem dúvidas, é o Python) de aplicações utilizando os conceitos de aprendizado de máquina.
Há muitos requisitos para este repositório, mas para que você consiga executar todos os scripts, basta apenas utilizar a linguagem Python através do prompt do Anaconda, pois todos os códigos sempre são escritos, primeiramente, em Python.
- Anaconda Prompt;
- Python 3.7.3+ (não tenho certeza se as aplicações iram rodar em versões menores, mas por via das dúvidas, utilize a versão 3.7.3 ou superior).
Aqui está o atual time de desenvolvedores que participa da montagem deste repositório, incluindo a área de desempenho em desenvolvimento e estudo dentro do aprendizado de máquina e as linguagens utilizadas para o desenvolvimento dos scripts.
| Desenvolvedor | Área de desempenho | Linguagem |
|---|---|---|
| Matheus Marques Polillo | Redes Neurais Artificiais | Python, Julia |
| Felipe Leitão | Nenhuma | Python |
OBSERVAÇÃO: as áreas de desempenho são as áreas de estudo e desenvolvimento pessoal de cada desenvolvedor. Os scripts, documentos e notebooks feito para as aulas não reflete sua área de desempenho.
Apenas um simples mapa para ajudar a localizar os arquivos HTML que exibem os código, tanto com os inputs e outputs, quanto sem. Segue abaixo a tabela que mapeia esses arquivos.
| Disciplina | Responsável | Arquivo |
|---|---|---|
| Machine Learning Analytics | Matheus Marques Polillo | Projeto 01 |
| Machine Learning Analytics | Matheus Marques Polillo | Projeto 02 |
| Machine Learning Analytics | Matheus Marques Polillo | Projeto 03 |
| Machine Learning Analytics | Felipe Leitão | "Meu coiso" |
| Inteligência Artificial | Matheus Marques Polillo | Face Recognition |
| Inteligência Artificial | Matheus Marques Polillo | Naive Bayes para classificação de textos |
Além dos integrantes do Hentai Lab, é importante agradecermos ao doutor Fabrício Barth por ministrar a disciplina de Machine Learning Analytics, ensinando os conceitos de aprendizado de máquina e métodos para aplicá-lo, bem como o doutor Humberto Sandmann por ministrar a disciplina de Inteligência Artificial, ensinando os conceitos da mesma e, inclusive, usando aprendizado de máquina como um dos métodos de aplicação de IA. Ambos são professores da ESPM, faculdade onde o grupo foi formado.