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Achievement: Pair Extraordinairex2Achievement: QuickdrawAchievement: YOLOAchievement: Public SponsorAchievement: Pull Sharkx3Achievement: Arctic Code Vault Contributor

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Highlights

Organizations

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hepheir/README.md

Education

  • 2017 보정고등학교 졸업
  • 2018 동국대학교(경주캠퍼스) 전자정보통신공학 입학
  • 2018 동국대학교(경주캠퍼스) EICE Lab. 소속 학부연구생
  • 2023 상명대학교 지능IOT융합전공 편입학
  • 2023 멋쟁이사자처럼Univ. 11기 백엔드(Django) 입부

Certification

  • 2023 "SAMSUNG ELECTRONICS 상시 SW 역량테스트" Level B 취득 (SWEA Username: Hepheir)

대외 활동

(연도) 활동명 소개 참여 기술
(2016) MMC Ticketing Service 고교 연극동아리의 티켓팅 서비스 Web FE+BE php node.js
(2017) Self Cloud Server 셀프 호스팅을 위한 웹 드라이브 Web FE+BE+Design node.js
(2019) 제17회 임베디드SW 경진대회 [지능형 휴머노이드]부문 본선진출1 Computer Vision python opencv #Threading #Serial
(2020) 문화센터 다모여, 문다 Moonda.kr 의 관리자 페이지 개발 Web FE react.js
(2021) BOJ Offline Judge 오프라인 Problem Solving 채점기 BE python
(2022) Jekyll N Hyde Jekyll 사용자를 위한 Visual Studio Code 확장 프로그램 BE typescript visual-studio-code github-pages
(2023) SMU Calender 상명대학교 학생을 위한 구독캘린더 BE python

연구 활동

참여 과제

(과제고유번호) 과제명 과제수행기관 참여기간
(1425132456) 3D 스캔 기반 유물 도면화 S/W 캐럿펀트 2019-01-01 ~ 2019-11-30
(1711116255) (지능정보-3세부) 사용자의 의도와 맥락을 이해하는 지능형 인터랙션 기술 연구개발 경북대학교산학협력단 2020-03-01 ~ 2020-12-31

참여 논문

  • 고배 유물 도면 자동 생성 모델의 투창 영역 윤곽선 검출 개선 2019, riss.kr
  • 유물 도면 생성 자동화 영상처리 S/W 개발 2019, riss.kr

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Footnotes

  1. 팀명: 공돌이들 / 동국대학교 ↩

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  1. vscode-jekyll-and-hyde vscode-jekyll-and-hyde Public

    🧟 Lightweight Post Manager for Jekyll repository

    TypeScript

  2. smu-calendar smu-calendar Public

    상명대학교 학사일정 캘린더 :: Subscribable iCalender for sangmyeong university students

    Python 1

  3. mmc-ticketing-service mmc-ticketing-service Public archive

    자율동아리 UNIT이 제작한 보정고등학교 연극영화부 동아리 MMC의 티켓팅 사이트 (2016)

    PHP

  4. moonda-admin-page moonda-admin-page Public archive

    Forked from MoondaDev/fe-admin-page

    [Front End] Moonda admin page

    SCSS

  5. self-cloud-server self-cloud-server Public archive

    음악플레이어를 곁들인 상큼한 클라우드 서버 (Node.js, 2016~)

    JavaScript

  6. Korean-artifact-breakage-detection Korean-artifact-breakage-detection Public

    영상처리 및 딥러닝을 이용한 <옥외 문화재>의 파손 검출. (이격,유실 등)

    Jupyter Notebook