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herbworld/Taiwan_Herbal_Chronicles

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HerbWorld 藥草世界

臺灣傳統草藥知識 × 互動式種植遊戲 × AI 對話學習

本專案是一款以臺灣本土青草藥文化為核心的互動式種植遊戲,結合 LLM 與 RAG 技術,讓玩家在遊玩過程中自然習得傳統草藥知識。

目前尚在開發中,尚未公開上線。若有興趣或合作意願,歡迎來信聯繫。


遊戲簡介

玩家扮演一位返鄉的醫師,整理先人留下的廢棄草藥田。透過種植、合成草藥,接受村民求診任務,逐步解鎖臺灣本土草藥的圖鑑與民間驗方故事。

遊戲以劇情為軸線推進,每完成一個草藥的種植與任務,便能閱讀其藥用歷史、植物特徵與傳統應用,並透過 AI 增進互動問答與學習複習成效。


LLM(大型語言模型)

  • 驅動遊戲中的 AI 老師角色,會與玩家互動深化學習效果
  • 根據玩家當前的遊戲進度與解鎖內容,動態調整回答範疇
  • 透過 OpenRouter API 串接,支援多種底層模型切換

RAG(檢索增強生成)

  • 以臺灣青草藥文獻為知識來源,建立草藥知識庫
  • 模型回答時優先參照知識庫內容,降低幻覺、提升準確性
  • 知識庫涵蓋藥用部位、功效主治、民間驗方、植物外觀特徵等

遊戲化學習設計

遊戲透過劇情敘事 → 任務觸發 → 知識解鎖 → AI 複習的循環,將被動的草藥知識學習轉化為主動探索體驗,目標受眾主要為中醫師及中藥師。


技術棧

  • 前端: React 19 + TypeScript、Tailwind CSS、Framer Motion
  • 後端: Python Flask + SQLite
  • AI: OpenRouter API(LLM)、RAG pipeline(草藥知識庫)

參考資料

本遊戲草藥知識以下列文獻為主要依據:

  • 《臺灣中藥典》第四版
  • 佐佐木舜一《綱要民間臺灣藥用植物誌》
  • 邱年永、張光雄《原色台灣藥用植物圖鑑》
  • 鍾錠全《青草世界彩色圖鑑》
  • 甘偉松《藥用植物學》、《台灣植物藥材誌》
  • 張賢哲《道地藥材圖鑑》
  • 台中市藥用植物研究會《藥用、植物保健辨識應用參考手冊》
  • 文化部國家文化記憶庫

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有興趣了解更多、提供意見或洽談合作,歡迎來信:

Email: frank.tseng.sr@gmail.com

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