ElasticSearch Spring Boot 3.0

Elasticsearch là gì:

Full-text search: là một phương pháp tìm kiếm thông tin trong văn bản dựa trên nội dung của văn bản bao gồm các từ, cụm từ, và thậm chí là cấu trúc văn bản. Lucene và Elasticsearch là các công cụ phổ biến phục vụ cho việc triển khai full-text search.

Elasticsearch:

• Là một search engine.
• Được kế thừa từ Lucene Apache (viết bằng Java)
• Thực chất hoặt động như 1 web server, có khả năng tìm kiếm nhanh chóng (near realtime) thông qua giao thức RESTful
• Có khả năng phân tích và thống kê dữ liệu
• Chạy trên server riêng và đồng thời giao tiếp thông qua RESTful do vậy nên nó không phụ thuộc vào client viết bằng gì hay hệ thống hiện tại của bạn viết bằng gì. Nên việc tích hợp nó vào hệ thống bạn là dễ dàng, bạn chỉ cần gửi request http lên là nó trả về kết quả.
• Là 1 hệ thống phân tán và có khả năng mở rộng tuyệt vời (horizontal scalability). Lắp thêm node cho nó là nó tự động auto mở rộng cho bạn.

Một số khái niệm:

1.Document:

• Document là một JSON object với một số dữ liệu. Đây là basic information unit trong ES. Hiểu 1 cách cơ bản thì đây là đơn vị nhỏ nhất để lưu trữ dữ liệu trong Elasticsearch.
  
  2. Index:
  
  
• Trong Elasticsearch , sử dụng một cấu trúc được gọi là inverted index . Nó được thiết kế để cho phép tìm kiếm full-text search. Cách thức của nó khá đơn giản, các văn bản được phân tách ra thành từng từ có nghĩa sau đó sẽ đk map xem thuộc văn bản nào. Khi search tùy thuộc vào loại search sẽ đưa ra kết quả cụ thể.
  
  3. Shard:
  
  
• Shard là đối tượng của Lucene , là tập con các documents của 1 Index. Một Index có thể được chia thành nhiều shard.
  
• Mỗi node bao gồm nhiều Shard . Chính vì thế Shard mà là đối tượng nhỏ nhất, hoạt động ở mức thấp nhất, đóng vai trò lưu trữ dữ liệu.
  
• Chúng ta gần như không bao giờ làm việc trực tiếp với các Shard vì Elasticsearch đã support toàn bộ việc giao tiếp cũng như tự động thay đổi các Shard khi cần thiết.
  
  4. Node:
  
  
• Là trung tâm hoạt động của Elasticsearch. Là nơi lưu trữ dữ liễu ,tham gia thực hiện đánh index cúa cluster cũng như thực hiện các thao tác tìm kiếm
  Mỗi node được định danh bằng 1 unique name
  
  5. Cluster:
  
  
• Tập hợp các nodes hoạt động cùng với nhau, chia sẽ cùng thuộc tính cluster.name. Chính vì thế Cluster sẽ được xác định bằng 1 ‘unique name’. Việc định danh các cluster trùng tên sẽ gây nên lỗi cho các node vì vậy khi setup các bạn cần hết sức chú ý điểm này
  
• Mỗi cluster có một node chính (master), được lựa chọn một cách tự động và có thể thay thế nếu sự cố xảy ra. Một cluster có thể gồm 1 hoặc nhiều nodes. Các nodes có thể hoạt động trên cùng 1 server .
  
• Tuy nhiên trong thực tế , một cluster sẽ gồm nhiều nodes hoạt động trên các server khác nhau để đảm bảo nếu 1 server gặp sự cố thì server khác (node khác) có thể hoạt động đầy đủ chức năng so với khi có 2 servers. Các node có thể tìm thấy nhau để hoạt động trên cùng 1 cluster qua giao thức unicast.
  
  

Một số kiểu Query phổ biến:

Match Query
Multi-Match Query
Bool Query
Range Query
Fuzzy Query
Prefix Query
Wildcard Query
Term Query
Exists Query
Match Phrase Prefix Query
Nested Query

Dependency

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>

File docker-compose.yaml chạy kibana + elastic search:

version: "3.0"
services:
  elasticsearch:
    container_name: es-container
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.9
    environment:
      - xpack.security.enabled=false
      - "discovery.type=single-node"
    networks:
      - es-net
    ports:
      - 9200:9200
  kibana:
    container_name: kb-container
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.17.9
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es-container:9200
    networks:
      - es-net
    depends_on:
      - elasticsearch
    ports:
      - 5601:5601
networks:
  es-net:
    driver: bridge