BDP-FINAL-24 (2024-2)

이 프로젝트는 Hadoop 기반의 빅데이터 처리 기술을 활용하여 대용량의 데이터를 수집, 분석, 활용 할 수 있는 시스템을 개발하며 의미 있는 인사이트를 도출하는 것을 목표로 합니다.

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📋 식자재 마트 최적 입지 분석

프로젝트 개요

이 프로젝트는 서울 내 식자재 마트의 최적 입지를 선정하고, 지역별 특성에 맞춘 운영 전략을 수립하는 것을 목표로 합니다.
데이터 분석을 통해 자치구별 경제적, 사회적, 지리적 특성을 파악하고, 효율적인 마트 운영 및 판매 전략을 제안합니다.

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주요 내용

1. 최적 입지 선정

   • 소득 수준, 인구 밀도, 시장 밀도 등 다양한 데이터를 종합 분석

2. 운영 전략 수립

   • 지역별 소비 특성을 고려한 맞춤형 판매 및 유통 전략 제안

3. 데이터 기반 의사결정 지원

   • 10년치 물가 데이터를 활용하여 미래 예측과 판매 전략 개발

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결과

• 고급화, 박리다매, 젊은 층 타겟 지역별 전략 도출 및 절대 입점하면 안되는 자치구 도출
• 효율적인 재고 관리와 가격 변동 대응을 위한 구체적인 판매 전략 제안

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📝 회의록

• 11월 22일 회의록
• 11월 29일 회의록
• 12월 2일 회의록
• 12월 4일 회의록
• 12월 6일 회의록
• 12월 7일 회의록
• 12월 8일 회의록

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📚 문서 관리 및 참고 링크

• 문서 관리 Notion 페이지