Este repositório contém o projeto de classificação da severidade de Hemofilia, utilizando dados relacionados à proteína Fator VIII (FVIII). O objetivo é analisar e prever a severidade da doença com base em características específicas da mutação da proteína.
O arquivo Development of Machine Learning Models for Hemophilia A Severity Classification Based on FVIII Protein Mutations.pdf neste repositório contém uma artigo sobre o tema, mostrando todo referencial teorico ,metodologias utilizadas e resultados e analises.
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Hemofilia-Projeto1.ipynb: Notebook Jupyter que contém o código principal para a geração dos resultados da classificação de severidade de Hemofilia. Este arquivo realiza o treinamento dos modelos e a avaliação dos resultados.
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ResultsHemophilia.ipynb: Notebook Jupyter focado na criação de visualizações dos resultados obtidos e na realização de testes estatísticos. É aqui que os resultados dos modelos são analisados de forma mais detalhada.
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MLE.py: Biblioteca autoral auxiliar para implementar os experimentos.
Para utilizar este projeto, siga os passos abaixo:
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Clone este repositório:
''' git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git '''
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Abra os notebooks Jupyter (
*.ipynb) utilizando o Jupyter Notebook ou o Jupyter Lab. -
Execute as células de código conforme necessário. Certifique-se de que todas as dependências estão instaladas
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Explore os resultados gerados pelo modelo de classificação e pelas visualizações estatísticas para obter insights sobre a severidade da Hemofilia com base nos dados da proteína FVIII.
Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues para reportar problemas ou propor melhorias, e pull requests para contribuir com novas funcionalidades.
- Vitor Berger Bonella