Felis

基于Actor模式的Python机器人框架

快速开始

1. 为bot提供配置

   # neko.json
   {
       "name": "Neko",
       "driver": {
           "connect_url": "ws://url-to-server"
       }
   }
2. 运行项目

   async def main():
       neko = Neko.from_file("neko.json")
       await neko.start()
   
   if __name__ == "__main__":
       asyncio.run(main())

使用命令

1. 通过继承Command[T]或MessageCommand新建自定义命令。新建的命令会自动通过Commands注册。

   @Commands.register(name="cmd", description="xxxx")
   class MyCommand(MessageCommand):
       @override
       async def handle_message(self, event: MessageEvent, message: Message) -> None:
           self.send_back(event, message)
2. 配置client.commands。

   # neko.json
   {
       ...
       client: {
           commands: ["cmd", ...]
       }
   }

扩展

Neko类提供了customized_setup作为扩展点，可以通过继承的方式进行扩展。

class MyEventHandler:
    @staticmethod
    def apply() -> Behavior[ClientMessage]:
        def on_message(_, message: ClientMessage) -> Behavior[ClientMessage]:
            print(message)
            return Behavior[ClientMessage].same

        def setup(context: ActorContext[ClientMessage]) -> Behavior[ClientMessage]:
            context.system.receptionist.tell(
                ReceptionistRequest.register(EVENT_KEY, context.self)
            )
            return Behaviors.receive_message(on_message)

        return Behaviors.setup(setup)

class Felis(Neko):
    @override
    def customized_setup(self, context: ActorContext[NekoMessage]) -> None:
        context.spawn(MyEventHandler.apply(), "event_handler")

在上例中，我们创建了一个自定义的Actor: MyEventHandler。它通过EVENT_KEY订阅了从服务器推送的事件信息并打印出来； 通过继承Neko类，我们得以在customized_setup中生成MyEventHandler。

结构

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graph RL;

round((Receptionist))-.EVENT_KEY.->Driver--data-->Adapter
Adapter--Events/Response-->round((Receptionist))
round((Receptionist))-.ACTION_KEY.->Client--request-->Adapter;
round((Receptionist))-.xx_KEY.->...

Felis结构主要分为Driver，Adapter，Client三部分：

• Driver：用于与后端交互，包括接收事件和动作响应、发送动作请求。
• Client：用于处理事件，如使用Command。
• Adapter：Driver和Client的中间件，用于转换并广播事件。用户自定义的Actor可以通过订阅EVENT_KEY和ACTION_KEY获取事件和动作信息。