Данные об убийствах (возбуждённых уголовных делах по ст. ст. 105 и 111 ч.4 УК РФ), зарегистрированных в 140 городах России за 2013-2014 гг., численность населения этих городов, а также предсказанное удельное количество убийств по городам в 2020 г. Предсказанное удельное количество убийств (homicide rate) позволяет показать, какие города России являются наиболее опасными или безопасными с точки зрения летального насилия:
Для расчёта количества убийств в 2013-2014 гг. я использую закрытые данные о всех зарегистрированных преступлениях (возбуждённых уголовных делах) в России1. Из них были отобраны все зарегистрированные преступления по статьям 105 и 114 ч.4 УК РФ, а затем агрегированы на уровне городов и городских округов страны по первым 6 цифрам ОКТМО.
Для того, чтобы получить удельное количество убийств (то есть количество убийств, поделенное на население и умноженное на 100 000, или количество убийств на 100 000 человек населения), были использованы данные Росстата с разбивкой населения по населённым пунктам на 1 января 2016 г.2. Из данных были отобраны 176 городов России с населением свыше 100 тыс. человек на 2016 г. Нижняя граница выбрана по трём соображениям. Во-первых, в малых городах абсолютное количество убийств небольшое, что делает удельные оценки нестабильными. Во-вторых, точность сличения уменьшается с размером населённого пункта. В-третьих, сама логика удельного количества убийств на 100 000 человек подсказывает нам отсечку.
Из 176 городов были сличены данные об убийствах из 140 городов. В информационно-аналитическом массиве отсутствуют полностью данные для Чечни, а также отсутствует идентификатор ОКТМО для Башкортостана, Кемеровской области, Хакасии, Сахалина, Ярославской области, Костромской области, Камчатского края. Другая проблема связана с муниципальными районами и их административными центрами: многие отделы МВД ответственны одновременно за город, в котором они расположены, и за муниципальным районом, который подчинён этому городу, но не является населённым пунктом. По этой причине было сделано сличение по первым 6 знакам ОКТМО, иначе удельное количество убийств завышается: поскольку для города N в числителе будут убийства и в городе N, и в N-ском муниципальном районе, а в знаменателе -- население только города N. По этой причине в данных об убийствах отсутствуют многие города Московской области.
Используя данные Портала правовой статистики Генеральной прокуратуры (crimestat.ru) по суммарному количеству убийств (зарегистрированные ст.ст. 105, 106, 107 УК РФ включая приготовление и покушение на преступление (ст. 30 УК РФ), а также зарегистрированные ст. 111 ч.4) в субъектах РФ и панельные данные по населению регионов из Росстата, я строю линейную регрессию удельного количества убийств в регионе на год для каждого региона, получая 83 линии тренда удельного количества убийств за 2009-2019 гг. Используя отношение удельного количества убийств в каждом регионе из 2014 г. к предсказанному в 2020 г., я получаю множитель, который позволяет предсказать удельную убийственность городов из 2013-2014 г. в 2020 г. Важное предположение здесь заключается в том, что тренд снижения преступности в городах следует тренду на уровне региона.
Отдельная поправка -- убийственность в Москве. Данные информационно-аналитического массива по убийствам в Москве кажутся совершенно не надежными из-за заниженности, поэтому в качестве удельного количества убийств в Москве в 2020 г. я использую линейный прогноз на 2020 г. на данных crimestat.ru. Это завышает показатель для Москвы, поскольку удельное количество убийств из информационно-аналитического массива немного меньше, чем из данных crimestat.ru.
Разумеется, данный прогноз заведомо менее точен, чем реальные данные об убийствах в городах в 2019 г., но более свежих открытых данных, насколько мне известно, не существует. По этой причине я указываю 95% доверительные интервалы для прогноза. Кроме того, официальная криминальная статистика в России страдает от того, что многие преступления никогда не становятся возбуждёнными уголовными делами. Убийства наименее подвержены этому. Тем не менее, статистика убийств всё равно может быть занижена, например, из-за того, что потерянные без вести, будучи убитыми и никогда не найденными, не попадают в эту статистику (см. анализ надёжности российской статистики убийств в Lysova 2018).
Мы также отдельно посчитали, сколько зарегистрировано преступлений по частям 1-3 статьи 111 УК РФ, и рассчитали отношение количества убийств к сумме убийств и преступления, связанных с нанесением тяжкого вреда здоровью. Это позволяет исследователям смотреть на то, какие факторы в городах связаны с превращением нелетального физического насилия в летальное.
Файл homicide_rate_cities_russia_2020.csv в кодировке UTF-8 содержит 140 наблюдений и 13 переменных.
| Переменная / Variable | Описание | Description |
|---|---|---|
region |
Субъект РФ | Region |
city |
Название города | City |
population |
Население города (на 1.01.2016 г.) | City population (as of 1 Jan 2016) |
adjusted_homicide_rate |
Предсказанное удельное количество убийств в 2020 г. | Predicted homicide rate in 2020. |
homicide_to_injury_ratio |
Отношение количества убийств к сумме убийств и тяжкого вреда здоровью. | Ratio homicides / (homicides + grave_injuries). |
homicides |
Количество умышленных убийств (ст.ст. 105 и 111 ч.4 УК РФ) за 2013-2014 гг. | Homicides in 2013-2014 |
grave_injuries |
Количество преступлений, связанных с тяжким вредом здоровью (ст.111 ч.1-3 УК РФ) за 2013-2014 гг. | Grave injuries (Art. 111 parts 1-3) in 2013-2014. |
unadjusted_homicide_rate |
Удельное количество убийств (homicides / 2 / population * 100000) в 2013-2014 гг. |
Homicide rate (most_homicides / 2 / pop * 100000) in 2013-2014. |
multiplier |
Множитель, показывающий изменение удельного количества убийств с 2014 по 2020 г. | Multiplier shows the projected change of homicide rates from 2014 to 2020. |
multiplier_upr |
Верхняя граница 95% доверительного интервала множителя. | Upper bound of multiplier 95% confidence interval. |
multiplier_lwr |
Нижняя граница 95% доверительного интервала множителя. | Lower bound of multiplier 95% confidence interval. |
adjusted_homicide_rate_upr |
Верхняя граница 95% доверительного интервала предсказанного удельного количества убийств в 2020 г. | Upper bound of predicted 2020 homicide rate 95% confidence interval. |
adjusted_homicide_rate_lwr |
Нижняя граница 95% доверительного интервала предсказанного удельного количества убийств в 2020 г. | Lower bound of predicted 2020 homicide rate 95% confidence interval. |
Данные опубликованы под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 International License. Вы можете их свободно использовать при условии цитирования:
Данные об убийствах в городах России, 2020. Институт проблем правоприменения при Европейском Университете в Санкт-Петербурге. URL: https://github.com/irlcode/Russian_cities_homicide_data
Алексей Кнорре
Институт проблем правоприменения при Европейском Университете в Санкт-Петербурге
1: информационно-аналитический массив на основе статистических карточек формы 1, предоставленный Институту проблем правоприменения при ЕУСПб Генеральной прокуратурой РФ; этот массив был использован и описан в исследованиях наркопреступлений в России, например, «Как МВД и ФСКН борются с наркотиками».
2: это единственный год, где в данных Росстата каждому населённому пункту соответсвует идентификатор ТЕРСОН-МО, копирующий ОКТМО.