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Recognition of Quebec road signs using transfer learning with Python.

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isabelleysseric/Traffic-sign-detector

 
 

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Traffic-sign-detector




Repertoire

Dans le dossier data, il y a les fichiers zip contenant les données d'entrainement du réseau. Étant trop volumineux, ils ont été compressés. Du coup, ils sont à décompresser afin de pouvoir être utilisés avec le programme. Le fichier Echantillon_Quebec.zip permet d'entrainer le réseau en phase finale, c'est-à-dire lors du transfert d'apprentissage. Le fichier Echantillon_Quebec.zip

Dans input, il y a les fichiers necessaire à l'execution du programme. Dans output, c'est le résutat de la transformation des données sonores en images utilisée lors de la classification.

Dans code, il y a le code du programme. On y trouve quatre fichiers dont trois sont executabler avec Jupyter Notebook et 1 autre avec Python.

Dans le dossier images, il y a trois images utilisées dans le wiki pour visualiser les résultats de chaque étapes.

  • code

    • readTrafficSigns.py
    • reconnaissancePanneauxSignalisation.ipynb
    • reconnaissancePanneauxSignalisation2.ipynb
    • traffic_sign_detection-transfer_learning.ipynb
  • data

    • QuebecSample.zip
    • QuebecTS.zip
    • GTSRBSelection.zip
    • BelgiumTS.zip
    • GermanTS.zip
  • images

    • traffic-donnees.png
    • ...
    • traffic_resultats_transfert.png