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Tesi Triennale dal titolo "Modelli per la stima della lunghezza del passo tramite dati inerziali"

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TesiTriennale

Tesi Triennale dal titolo "Modelli per la stima della lunghezza del passo tramite dati inerziali"

Contenuto:

Articoli: gli articoli citati nella tesi. Risultati 1.0: file pdf relative ai risultati del codice utilizzato per la scrittura della tesi, verisone 1.0. Script: file Jupyter Notebook con il codice. dataset: Dataset utilizzato, è il WalkingDistanceEstimation dataset. Tesi_Andrea_Aliberti: pdf della tesi.

Come usare:

Tutti gli script sono nella cartella Script. functioncollection è la libreria personalizzata. ATTENZIONE: ogni volta che nei successivi script viene usata la funzione importWDE è necessario passare in ingresso il path assoluto in cui è stato salvato il dataset, il valore di default si riferisce al path sul mio pc.

jupyterClassificationMode è lo script relativo alla classificazione.

jupyterFullRegression-R2-trueeq è lo script relativo alla classificazione Mode-Indipendent.

Gli altri script sono gli script relativi ai cinque modelli Mode-Dipendent.

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Tesi Triennale dal titolo "Modelli per la stima della lunghezza del passo tramite dati inerziali"

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