几种常规的分箱方法

	方法	说明
无监督分箱	等宽分箱	将变量的取值范围分为k个等宽的区间，每个区间当作一个分箱。即每个箱的区间范围是一个常量，称为箱子宽度。
	等频分箱	把观测值按照从小到大的顺序排列，根据观测的个数等分为k部分，每部分当作一个分箱。比如说 N=10 ,每个区间应该包含大约10%的实例。
	自定义分箱	用户可以根据需要自定义区间
	聚类分箱
有监督分箱	Best-KS分箱	基于变量ks指标最优的划分方法
	卡方分箱	有效的特征，不同箱体之间应该具有不同的类分布。卡方分箱就是自底向上，合并类分布相似的相邻箱体，即合并卡方值较小的箱体
	最小熵分箱	分箱后达到最小熵。使得总体信息的不确定性降到最低