Ce projet a été réalisé dans le cadre de ma derniere année à CESI ecole d'ingénieurs pour développer un modèle de classification binaire d'images capable de distinguer les photographies des autres types d'images, tels que les schémas, les dessins ou les peintures, dans un contexte de numérisation de documents.
Le modèle de classification binaire d'images a été construit en utilisant des réseaux de neurones convolutifs (Convolutional Neural Networks). L'architecture du modèle est composée de deux couches de convolutions, de couches de pooling et de couches entièrement connectées pour atteindre une précision élevée dans la classification des images.
Vous pouvez cloner ce projet en utilisant la commande suivante :
git clone https://github.com/itsyanis/CNN-Classification-binaire.git