В этом ноутбуке представлено небольшое исследование, в ходе которого:
-
Была решена задача сегментации изображений с пораженными участками кожи.
-
Были реализованы нейронные сети с архитектурами
SegNet,U-Net,"U-Net2". -
Были имплементированы различные функции потерь для задачи сегментации (
Binary Cross Entropy,Dice,Focal Loss,SupVis Loss,Structural Similarity Loss,Tversky Loss,Weighted Cross Entropy). -
Были обучены все возможные модели из нейронных сетей с архитектурами и лоссами, упомянутыми выше.
-
А также было проведено сравнение всех этих моделей с целью установления наиболее подходящей для решения данной задачи.
- Данный репозиторий выполнен в рамках обучения в Deep Learning School.