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A entropia mede a incerteza ou imprevisibilidade de uma variável. Esse repositório pretende medir a entropia de determinada tabela.

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Cálculo de Entropia em Dados Bancários

👤 Integrante:

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📝 Descrição:

Este projeto tem como objetivo calcular a entropia de uma coluna de um dataset bancário relacionado a pagamentos. A entropia, no contexto de teoria da informação, mede a incerteza ou imprevisibilidade de uma variável. Utilizando o conceito de entropia de Shannon, foi possível avaliar a variabilidade dos dados referentes às instituições financeiras presentes no dataset. O resultado dessa análise ajuda a compreender a distribuição dos pagamentos e a concentração entre os diferentes bancos.

📂 Estrutura de Pastas:

A estrutura do projeto inclui os seguintes arquivos:

  • entropy.ipynb: Contém o código para o cálculo da entropia e a análise das colunas do dataset.
  • OCRB.csv: O dataset utilizado para análise.
  • README.md: Este arquivo, com a explicação detalhada do projeto.

📚 Referências:

Lelis, Afonso. Cálculo de entropia utilizando dados bancários. Colab, 2023. Disponível em: https://colab.research.google.com/drive/1EuqFrQO1FJzeGqXDiKUcswh5LX3g10gH?usp=sharing. Acesso em: 24 set. 2023.

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A entropia mede a incerteza ou imprevisibilidade de uma variável. Esse repositório pretende medir a entropia de determinada tabela.

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