LLM 기반 대화형 모의 면접 시스템
AI 기능을 활용하여 사용자의 이력서를 분석하고 맞춤형 면접 질문을 생성하는 시스템입니다.
사용자의 답변을 고려하여 구체적인 피드백과 개선 사항을 제공하며,
모의 면접을 통해 실전 대비 훈련을 지원합니다.
- 경력에 맞춘 면접 질문 생성
- TTS(텍스트 음성 변환)로 질문 제공
- STT(음성 텍스트 변환)로 사용자의 답변 기록
- 답변 분석 및 피드백 제공 (문법, 전문성, 발음 분석 포함)
- 구체적인 개선 방안 제안 및 후속 질문 생성
- 문법 오류 감지 및 교정 제안
- 전문적인 표현 여부 평가 (구어체, 비격식 표현 감지)
- 발음 및 유창성 평가 (불필요한 추임새, 발음 오류 감지)
- 사용자가 이력서를 업로드 (
PDF형식) - AI가 이력서를 분석
- 직무에 맞춘 맞춤형 기술 면접 질문을 생성
- TTS를 활용하여 면접 질문을 제공
- 사용자가 음성으로 답변하고 STT로 텍스트 변환
- AI가 답변을 분석하여 피드백 제공 및 후속 질문 생성
- 최종 평가 및 개선 사항 제공
- AI 모델: OpenAI GPT (텍스트 분석 및 질문 생성)
- 음성 처리: Whisper (STT), Google TTS
- 자연어 처리: kiwipiepy
- 백엔드: FastAPI, MySQL
- 프론트엔드: React.js
- 클라우드: AWS, Jenkins, Docker
- 해커톤 이름: 카카오테크 판교 해커톤
- 진행 기간: 3일 (02.26.2025 ~ 02.28.2025)
- 제출 마감일: 02.28.2025
- 풀스택: Maeve.Ji (지연우), Dia.Yoon (윤소윤)
- 인공지능: Timmy.Park (박정민), Lillian.Rhee (이채언)
- 클라우드: Sophie.Kim (김민경), Trent.Kwak (곽용우)
- Python 3.12.7
- OpenAI API, Google Cloud API, AWS 키
- 가상 환경 설정 (
venv또는conda사용 권장)
git clone https://github.com/je-myeon-so.git
cd je-myeon-so
pip install -r requirements.txtopen -a "Google Chrome" --args --disable-features=BlockInsecurePrivateNetworkRequests --unsafely-treat-insecure-origin-as-secure=http://your-link-goes-here/
- 샘플 이력서는 materials 폴더 아래에 있습니다. 예시 데이터와 같이 이력서 구성을 하실 필요는 없습니다.
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