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当前最新版本： 3.9.1（发布日期：2026-03-20）
Jeecg-AI 是一套类似Dify的AIGC应用平台+知识库问答+零代码应用搭建，是一款基于大型语言模型和RAG技术的AI应用平台与零代码应用搭建平台，重点提供图文并茂的AI知识库和智能聊天功能，界面直观，支持知识库管理、AI流程编排、模型配置、向量库对接及实时运行监控、零代码业务系统搭建，帮助用户将知识转化为智能AI知识库，轻松实现精准智能问答。
- 一个全栈式 AI 开发平台，旨在帮助开发者快速构建和部署个性化的 AI 应用和零代码应用搭建。
- 产品方向： AI应用平台与零代码产品结合，功能涵盖：AI应用平台、AI零代码应用搭建、AI报表、AI大屏、AI仪表盘、Chat2BI报表
一款业内领先的综合性AI应用平台，深度融合AI技术与零代码开发理念，专为企业和开发者打造智能化、自动化的AI应用与零代码业务搭建平台。产品功能丰富，涵盖AI应用平台、零代码应用搭建平台、AI报表、AI大屏、移动报表及创新的Chat2BI等。
平台核心优势在于强大的AI引擎，无需传统编程技能即可快速生成定制化应用系统，显著提升开发效率和业务响应速度。智能报表结合多维数据分析与可视化，助力企业深度洞察业务，辅助决策。AI大屏与仪表盘提供实时数据监控和交互，直观展现关键指标与趋势。
创新的Chat2BI模块融合自然语言处理与报表分析，支持对话式数据查询、报表生成与知识库访问，实现智能问答与数据洞察的无缝结合，大幅提升用户体验和信息获取效率。
整体而言，该平台不仅是AI应用搭建工具，更是集智能开发、数据分析与知识管理于一体的全方位解决方案，助力企业数字化转型与智能升级，打造未来业务核心竞争力。
Jeecg-AI 是基于 JeecgBoot 精简而来的独立项目，专注于 AI 应用场景。
AI应用（AIGC应用平台、知识库、流程编排、模型管理等）、Online表单、大屏设计、积木报表、系统管理
| 区别项 | 说明 |
|---|---|
| 示例代码 | 删除了大量示例代码和示例菜单（demo相关），项目更轻量 |
| 微服务模块 | 删除了微服务模块（jeecg-server-cloud 整个移除，pom.xml 中无 SpringCloud profile） |
| 数据库 | 库名为 jeecgai，菜单和权限数据经过精简，不能直接用 JeecgBoot 的 SQL 覆盖 |
| 专注方向 | 去掉非AI相关的冗余功能，聚焦 AI 应用平台 + 零代码场景 |
默认账号密码： admin/123456
- AIGC开发文档
- 安装向量库 pgvector
- QQ交流群： 964611995
- 在线演示： https://boot3.jeecg.com
- 视频教程： https://www.bilibili.com/video/BV1zmd7YFE4w
- AI应用开发平台
- AI知识库系统
- AI大模型管理
- AI流程编排
- AI对话支持图片
- AI对话助手(智能问答)
- AI建表（Online表单）
- AI写文章（CMS）
- AI表单字段建议（表单设计器）
JEECG AI与Dify相比，在多个方面展现出显著的优势，特别是在文档处理、格式和图片保持方面。以下是一些具体的优点：
- Markdown文档库导入： JEECG AI允许用户直接导入整个Markdown文档库，这不仅保留markdown格式，还支持图片的导入，确保文档内容的完整性和可视化效果。
- 对话回复格式美观： 在对话过程中，JEECG AI能够保持回复内容的原格式，也不丢失图片，使得输出的文章更加美观，不会出现格式错乱的情况，还支持图片的渲染。
- PDF文档导入与格式转换： JEECG AI在处理PDF文档时，能够更好地保持原始格式和图片，确保转换后的内容与原始文档一致。这个功能在许多AI产品中表现不佳，而JEECG AI在这方面做出了显著的优化
| 功能 | Dify | Jeecg AI |
|---|---|---|
| AI工作流 | 有 | 有 |
| RAG 管道向量搜索 | 有 | 有 |
| AI模型管理 | 有 | 有 |
| AI应用管理 | 有 | 有 |
| AI知识库 | 有 | 有 |
| 产品方向 | 一款独立的 LLM 应用开发平台 | 低代码与AIGC应用二者结合的平台 |
| 业务集成 | 业务集成能力弱 | 更方便与业务系统集成，调用系统接口和逻辑更加方便 |
| AI业务流 | 侧重AI逻辑流程 | AI流程编排作为低代码的业务引擎，用户可以通过AI流程配置各种业务流和AI流程 |
| 实现语言 | python + react | JAVA + vue3 |
| 上传markdown文档库(支持图片) | 不支持 | 支持 |
| AI对话支持发图和展示图片 | 支持 | 支持 |
- AI流程: 提供强大的AI流程设计器引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景，支持画布上构建和实时运行查看 AI流程运行情况。
- AI流程即服务: 通过AI流程编排你需要的智能体，结合AI+自定义开发节点 实现功能性 API，让你瞬间拥有各种智能体API。
- AI助手对话功能: 集成 ChatGPT、Deepseek、智普、私有大模型 等 AI 模型，提供智能对话和生成式 AI 功能，深度与知识库结合提供更精准的知识。
- RAG 功能: 涵盖从文档摄入到检索的所有内容，支持从 PDF、PPT 和其他常见文档格式中提取文本，支持检索增强生成（RAG），将未训练数据与 AI 模型集成，提升智能交互能力。
- AI 知识库: 通过导入文档或已有问答对进行训练，让 AI 模型能根据文档以交互式对话方式回答问题。
- 模型管理：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Deepseek/ Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）；
- 无缝嵌入：Iframe一键嵌入,支持将AI聊天助手快速嵌入到第三方系统，让系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
- AI应用管理(普通应用、高级流程应用)
- AI模型管理
- AI知识库
- AI应用平台(普通、对接AI流程)
- AI流程编排
- AI聊天支持嵌入第三方
- AI向量库对接
| AI大模型 | 支持 |
|---|---|
| DeepSeek | √ |
| ChatGTP | √ |
| Qwq | √ |
| 智库 | √ |
| claude | √ |
| vl模型 | √ |
| 千帆大模型 | √ |
| 通义千问 | √ |
| Ollama本地搭建大模型 | √ |
| 等等。。 | √ |
AIGC模块是一个基于AI的自动化流程编排工具和聊天应用搭建平台，它可以帮助用户快速生成AI流程接口和聊天应用，提高效率。 以下是一些具体的应用场景和示例：
- 你可能需要一个翻译接口，可以通过AI流程编排搭建出来。
- 你可能需要一个接口转换工具，可以通过AI流程编排搭建出来。（比如：jimureport所需要接口返回格式与你的系统不同，你通过AI接口实现自动转换）
- 你可能需要一个聊天机器人，可以通过AI流程编排搭建出来。
- 你可能需要一个自动化流程，可以通过AI流程编排搭建出来。
- 你可能需要一个自动化处理文件的流程，可以通过AI流程结合python脚本实现操作电脑，文件等。
- 前端环境要求：Node.js要求
Node 20+版本以上、pnpm 要求9+版本以上
( Vite 不再支持已结束生命周期（EOL）的 Node.js 18。现在需要使用 Node.js 20.19+ 或 22.12+)
- 依赖管理：node、npm、pnpm
- 前端IDE建议：IDEA、WebStorm、Vscode
- 采用 Vue3.0+TypeScript+Vite6+Ant-Design-Vue4等新技术方案，包括二次封装组件、utils、hooks、动态菜单、权限校验、按钮级别权限控制等功能
- 最新技术栈：Vue3.0 + TypeScript + Vite6 + ant-design-vue4 + pinia + echarts + unocss + vxe-table + qiankun + es6
- IDE建议： IDEA (必须安装lombok插件 )
- 语言：Java 默认jdk17(jdk21、jdk24)
- 依赖管理：Maven
- 基础框架：Spring Boot 3.5.5
- 微服务框架： Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.3
- 持久层框架：MybatisPlus 3.5.12
- 报表工具： JimuReport 2.1.3
- 安全框架：Apache Shiro 2.0.4，Jwt 4.5.0
- 微服务技术栈：Spring Cloud Alibaba、Nacos、Gateway、Sentinel、Skywalking
- 数据库连接池：阿里巴巴Druid 1.2.24
- AI大模型：支持
ChatGPTDeepSeek千问等各种常规模式 - 日志打印：logback
- 缓存：Redis
- 其他：autopoi, fastjson，poi，Swagger-ui，quartz, lombok（简化代码）等。
- 默认提供MySQL5.7+数据库脚本
AI聊天
AI模型列表
选择AI模型，配置你的参数
AI知识库支持手工录入文本，导入pdf\word\excel等文档，支持问答对训练
AI流程，提供强大的AI流程设计器引擎，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景，支持画布上构建和实时运行查看 AI流程运行情况。
目前支持的节点有：开始、结束、AI知识库节点、AI节点、分类节点、分支节点、JAVA节点、脚本节点、子流程节点、http请求节点、直接回复节点等节点
节点项配置
在线运行看结果
AI应用配置，支持AI流程配置和简单的AI配置
可以关联多个知识库，右侧是AI智能回复，你可以搭建自己的智能体，比如搭建一个 “诗词达人” “翻译助手”
可以将创建的聊天应用，集成到第三方系统中
