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Repositório para projetos do curso de 'Análise de Dados' da PrograMaria.

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jessicasilvacodes/analise-de-dados-programaria

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Análise de Dados - curso PrograMaria

Introdução 📝

Esse projeto analisa os dados da pesquisa anual do DataHackers, juntamente com dados fictícios fornecidos pela PrograMaria, que explora tendências, desafios e diversidade no mercado de Tecnologia da Informação (TI) no Brasil. Essa pesquisa abrange diversos aspectos, como perfil dos profissionais, formação acadêmica, áreas de atuação, salários, ferramentas utilizadas, e questões relacionadas à diversidade, como gênero e etnia.

O objetivo principal é aplicar técnicas de análise de dados para extrair insights valiosos, identificando padrões, tendências e possíveis correlações para compreender melhor o cenário atual do mercado de TI no Brasil, seus desafios e oportunidades, e discutir sobre o desenvolvimento e a diversidade no setor.

Objetivos 🎯

  • Praticar análise de dados com Python, SQL e Excel;
  • Criar dashboards;
  • Explorar padrões e correlações no mercado de TI;
  • Discutir diversidade em gênero, etnia e formação acadêmica;

Ferramentas e tecnologias utilizadas 🛠️

  • Linguagem: Python.
  • Bibliotecas: numpy, scipy.stats, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, sqlite3, sklearn.
  • Ferramentas: Google Drive, Google Planilhas, Google Looker, SQLite (DBEAVER).

Como reproduzir 🖥️

  1. Clone este repositório: git clone [https://github.com/jessicasilvacodes/analise-de-dados-programaria.git]
  2. Instale os requisitos: pip install -r requirements.txt
  3. Execute o notebook em notebook/notebook_analisedados-PrograMaria.ipynb

Estrutura do repositório 📁

  • data/: Arquivos de dados brutos e tratados utilizados na análise.
  • notebook/: Jupyter Notebook contendo a análise completa.
  • images/: Imagens geradas durante a realização do projeto.
  • dashboard/: Dashboard criado com o Google Looker.
  • README.md: Documentação e descrição do projeto.
  • requirements.txt: Lista de dependências do projeto.

Conclusão 📊

A análise desses dados nos permitiu obter insights significativos sobre o mercado de TI no Brasil. Identificamos tendências importantes relacionadas a salários, áreas de atuação, nível de ensino, e os desafios enfrentados pelos profissionais do setor. Além disso, pudemos observar o impacto das questões de diversidade, incluindo gênero e etnia, e como essas variáveis influenciam a realidade do mercado.

Por meio das visualizações e análises realizadas, fica evidente a importância de iniciativas como a pesquisa DataHackers para fomentar o entendimento do mercado e para promover debates relevantes sobre equidade e inclusão no setor de TI, contribuindo para criar um ambiente de trabalho mais justo e inovador.

Dashboard 📈

Clique aqui para acessar o Google Looker.

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Notebook criado por Jessica Silva.

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Repositório para projetos do curso de 'Análise de Dados' da PrograMaria.

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