Analizador de Archivos Musicales KERN y MusicXML

Una aplicación Python con interfaz gráfica para el análisis musical de archivos KERN y MusicXML, enfocada en el conteo de intervalos y análisis de voice leading.

Características

• Análisis de archivos musicales: Soporte para formatos KERN (.krn) y MusicXML (.musicxml)
• Base de datos: Almacenamiento y gestión de metadatos musicales
• Conteo de intervalos: Análisis de voice leading quartets
• Interfaz gráfica: Aplicación de escritorio desarrollada con Tkinter
• Análisis masivo: Procesamiento de múltiples archivos (Big Data)

Funcionalidades

Gestión de Datos

• Insertar datos musicales en la base de datos
• Visualizar datos almacenados
• Eliminar datos por tipo de archivo

Análisis Musical

• Conteo de intervalos por casos: Análisis específico con entrada manual de notas
• Análisis masivo: Procesamiento automático de todos los archivos en la carpeta
• Voice Leading: Análisis de conducción de voces

Estructura del Proyecto

├── main.py              # Interfaz gráfica principal
├── analizarKern.py      # Análisis de archivos KERN y MusicXML
├── conteoIntervalos.py  # Conteo de intervalos y voice leading
├── conexion.py          # Conexión a base de datos
├── table.py             # Visualización de tablas
├── vlqs.py              # Voice Leading Quartets
├── archivosKern/        # Archivos KERN de prueba
├── archivosMxml/        # Archivos MusicXML
└── archivosCompuesto/   # Archivos procesados

Requisitos

• Python 3.x
• music21
• tkinter (incluido en Python)
• pymongo (para base de datos)
• MuseScore 4 (para renderizado musical)

Instalación

1. Clona el repositorio
2. Instala las dependencias:

   pip install music21 pymongo

3. Asegúrate de tener MuseScore 4 instalado en tu sistema

Uso

1. Ejecuta la aplicación:

   python main.py

2. Utiliza la interfaz gráfica para:

   • Insertar archivos musicales en la base de datos
   • Visualizar los datos almacenados
   • Realizar análisis de intervalos
   • Procesar archivos masivamente

Casos de Análisis

La aplicación incluye varios casos predefinidos para el análisis de intervalos:

• Case 1: Análisis de intervalos específicos (6ªm/6ªM → 8ª)
• Case 2: Análisis de terceras mayores a quintas perfectas
• Case 3: Análisis de tercera menor a unísono

Contribuir

Este proyecto está en desarrollo activo. Las siguientes mejoras están planificadas:

• Implementación completa del conteo de intervalos
• Mejoras en la interfaz de usuario
• Optimización del filtrado de datos
• Integración en la nube para la base de datos