cincgan

##本人刚刚开始学习pytorch
因为我发现github上的cincgan代码我基本上看不懂，所以只能对应着Junshk前辈的cincgan代码的一部分进行复现，
接下来我会慢慢的对应着Junshk前辈的代码对我自己的代码进行优化。
目前优化效果不是很好，降噪声的部分loss处在0.5左右，但视觉效果不好
这个是降噪声的图

这个是标准图

##文件构如下： cincgan
 Net
 inner 去除噪声部分的代码
 Block.py
 gener1.py
 gener2.py
 denoise.py 使用网络降噪的代码  discri1.py 以上都是网络结构
 Tvloss.py 定义的Tvloss损失函数
 test.py
 weight_init.py 用于初始化权值
 inner_train.py 包含了载入数据，进行内层循环的代码
 outer
 tools
 bicubic.py 用于对HR图像进行bicubic降采样。
 data_enforcement.py 用于进行裁剪，翻转，对称等操作