用于生成有关联的个人信息，包括人名，邮箱，ID Card (ssn)，电话，地址等信息，并且可以选择保存为 pandas dataframe格式, 数据库".db" 文件, Excel 文件和csv 文件格式，用于机器学习训练。
效果图：
项目需要生成一些个人信息进行模型的预训练，没有找到开源的项目，目前使用最为广泛的开源库 faker在中文方面支持有限，所以开始造轮子。
>>> pip install xpinyin
>>> pip install faker
>>> pip install namesex基本用法：
from pygen import pygen
db =pygen()
# generate phone number
db.simple_ph_num()
# generate dataframe
db.gen_dataframe(fields =['name', 'ssn', 'phone', 'email'])
# save as csv
db.gen_csv(filename =filename, fields =['name', 'ssn', 'phone', 'email'])
db =pygen()- 提高根据姓名预测性别的精度，
- 优化姓氏和名字的列表，提高生成姓名的可读性（繁体/简体）
- 提供更多方面的个人数据的生成，比如邮编、工作职能
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