🩺 PedTalk

Pediatric Emergency Communication Data Collection Platform

🏆 2025 환자경험 및 의료서비스디자인 공모전 금상 수상

소아응급 문진 AI 학습을 위한 현장형 대화 데이터 수집 시스템

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📌 Overview

PedTalk는 소아응급실 문진 AI 에이전트 개발을 위한 실제 대화 데이터 수집 플랫폼입니다.

의학적 조언뿐 아니라 보호자의 감정(Fear Care)까지 함께 반영된 현장 기반 문진 데이터를 확보하는 것을 목표로 합니다.

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🎯 Problem Statement

소아응급 문진 AI를 만들기 위해서는

• ✔️ 정확한 의학적 정보
• ✔️ 보호자의 감정 케어
• ✔️ 실제 현장과 유사한 대화 데이터

가 모두 포함된 학습 데이터가 필요합니다.

하지만 기존 데이터는

• 감정 케어 부족
• 실제 임상 흐름 반영 부족
• 개인정보 문제로 활용 어려움

이라는 한계가 있습니다.

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💡 Solution

PedTalk는 다음과 같은 구조로 문제를 해결합니다.

1️⃣ 데이터 수집

• 수련의 기반 문진 대화 수집
• 보호자-의료진 시뮬레이션
• 개인정보 없이 대화 데이터 확보

2️⃣ Fear Care 반영

보호자의 주요 감정:

• 두려움
• 불안
• 걱정
• 초조함

이를 케어하기 위한 대화 요소:

• 안심 및 지지
• 현실적 정보 제공
• 경과 및 회복 가능성 설명
• 긍정적 가능성 언급

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🏗 System Architecture

Pipeline

1. 데이터 수집
2. 데이터 선별
3. AI 학습
4. 대화 생성 및 시뮬레이션

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🤖 Models Used

Model Role

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SBERT Fear Care 문장 유사도 판단 LLM 진단 방향 설정 + 감정 케어 대화 생성 SVM 진료 우선순위 분류 Random Forest 증상 기반 질병 예측

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📱 Application Features

• 로그인 기능
• 케이스 선택
• 보호자-의료진 대화 인터페이스
• 요약 화면 제공
• 평가/피드백 기능

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📊 Data Scale

• 약 1,200문장 수집
• 6개월간 데이터 확보
• LLM Fine-tuning 가능 규모 확보

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🔬 Expected Impact

• 소아응급 문진 AI 학습 데이터 확보
• 보호자 감정 케어 기반 AI 고도화
• 실제 진료 환경에 가까운 시뮬레이션 데이터 구축
• 개인정보 걱정 없이 활용 가능한 대화 데이터

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👥 Team

7조 -- 에잇데이 프로젝트