in_game_win_probability_model

Bayesian in-game win probability model for K-league based on Pieter Robberechts's model

K-league 실시간 승리확률 예측 모형

실시간으로 제공되는 이벤트 데이터를 활용하여, 경기 시점마다의 각 팀의 승리확률을 예측하는 모형입니다.

• Premier league win probability model.

K-league LIVE EVENT DATA

• K-league 데이터 포털 에서 제공하는 실시간 이벤트 데이터
  • 골
  • 슈팅
  • 오프사이드
  • 반칙
  • 카드(경고, 퇴장)

활용한 데이터

• 활용 가능한 K-league 데이터가 없어 Statsbomb opendata 활용.
  • PL, La Liga, Ligue1 814경기의 event data 활용
• 전 시즌 순위 및 해당 시즌 경기 결과로 elo-rating 값 산출.

모델링

• Bayesian poisson model
• 베이지안 추론 pymc package 활용.

모델 구조

• 베이지안 네트워크

K-league 실시간 숭리확률 예측 예시

• 하나은행 K-League 4round
• 전북(홈) vs 울산(어웨이)
• 경기일 : 2024/03/30
• 경기결과 : 2:2

Reference

1. Statsbomb opendata
2. K-League 데이터 포탈
3. pymc
4. Explaining Live Win Probability (LWP) - opta
5. Americal Soccer analysis
6. Win probability model - Abhshek sharma
7. A Bayesian Approach to In-Game Win probability in soccer(2019) P. Robberechts, Jan Van Harren, J. Davis
8. A Bayesian approach to predict football matches with changed home advantage in spectator-free matches after the COVID-19 break(2022) J Lee, J Kim, H Kim, JS Lee