"Dedicado en lo que hago"
Enfoque: Superarme cada día

Científico de Datos en formación con experiencia resolviendo problemas reales y trabajando bajo presión. Combino pensamiento analítico, habilidades técnicas y enfoque práctico para aportar soluciones basadas en datos y generar valor en cualquier equipo.

• Email: beltranjhon463@gmail.com
• Teléfono: +57 321 241 8910
• LinkedIn: in/jhon-beltran-006ab3397
• GitHub: johnfbeltranc

Científico de Datos — 4Geeks Academy (2025)

• Ciclo completo de proyectos de Data Science: limpieza/preparación de datos (Python), EDA con Pandas, visualización con Matplotlib.
• Modelos de Machine Learning con scikit-learn (pipelines, validación, optimización).
• Proyectos de clasificación, NLP y análisis predictivo.

Certificado Profesional en Análisis de Datos — Google/Coursera (2025)

• Recolección y limpieza de datos (Spreadsheets, SQL).
• Análisis exploratorio y visualización (Tableau, data storytelling).
• Programación en R para manipulación y visualización.
• Proyecto final aplicando principios de análisis en dataset real.

Especialista Técnico en Operaciones y Optimización de Procesos — Navitat Canopy Adventures (2024 – Presente)

• Reducción de tiempos de inactividad en 20% mediante análisis de fallos.
• Procedimientos estandarizados y registros estructurados para análisis predictivo.
• Reportes técnicos claros y accionables.

Transportista Independiente (2017 – 2024)

• Coordinación y ejecución de traslados de carga confiables y seguros.
• Atención personalizada a clientes.
• Mantenimiento preventivo de vehículos.

• ILPD (Indian Liver Patient Dataset)
  Predicción de enfermedades hepáticas con Machine Learning.

• Clasificador de Imágenes: Perros vs Gatos
  Modelo práctico de clasificación de imágenes aplicado a visión computacional.

• Alternative Time Series
  Predicción de demanda futura mediante análisis de series temporales.

• Python: 70%
• GitHub: 90%
• Codespaces: 90%
• R: 80%

• Español: Nativo
• Inglés: Básico

• Aprendizaje autodidacta en tecnología y ciencia de datos
• Jugar fútbol y deportes de equipo
• Entrenamiento en el gimnasio y bienestar físico
• Practicar baile y actividades rítmicas