📈 Modelos de Previsão da Evolução do COVID-19 no Brasil

Este projeto utiliza Python e Machine Learning para criar modelos que preveem a evolução do COVID-19 no Brasil, baseando-se em dados históricos. O objetivo é fornecer insights sobre a propagação e o impacto do vírus ao longo do tempo.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• pandas: Manipulação e análise de dados
• numpy: Operações numéricas e matriciais
• datetime: Manipulação de datas
• plotly: Criação de gráficos interativos
• statsmodels: Análise estatística e decomposição temporal
• matplotlib: Visualizações de dados
• pmdarima: Modelagem de séries temporais ARIMA
• prophet: Previsão de séries temporais

⚙️ Funcionalidades

• Coleta e análise de dados históricos de casos de COVID-19 no Brasil
• Treinamento de modelos preditivos utilizando algoritmos de Machine Learning
• Visualização gráfica das previsões

📊 Modelos Utilizados

Foram empregados modelos de séries temporais para prever a evolução dos casos de COVID-19 no Brasil, com foco em dois algoritmos principais:

• ARIMA: Um modelo estatístico amplamente utilizado para previsão de séries temporais, eficiente para capturar padrões de tendência e sazonalidade nos dados.
• Prophet: Modelo criado pelo Facebook, conhecido por sua capacidade de lidar com sazonalidade e irregularidades, como feriados e eventos excepcionais.

📥 Fonte de Dados

Os dados de COVID-19 utilizados neste projeto foram obtidos do seguinte repositório: COVID-19 Data.

Esses dados incluem o número de casos confirmados e óbitos diários, além de outras informações relevantes para o treinamento dos modelos preditivos.

📈 Resultados da Análise

A seguir estão os resultados visuais obtidos a partir da análise dos dados de COVID-19. Estes gráficos ajudam a compreender a evolução da pandemia e as previsões para o futuro.

📌 Casos confirmados no Brasil

Este gráfico mostra a evolução dos casos confirmados de COVID-19 no Brasil ao longo do tempo.

📌 Novos casos por dia

Visualiza a quantidade de novos casos diários de COVID-19, destacando as variações diárias.

📌 Mortes por COVID-19 no Brasil

Mostra o número total de mortes registradas no Brasil ao longo do período de análise.

📌 Taxa de crescimento de casos confirmados no Brasil

Ilustra a taxa de crescimento diário dos casos confirmados de COVID-19, oferecendo uma visão sobre a aceleração ou desaceleração da pandemia.

📌 Previsão de casos confirmados no Brasil para os próximos 30 dias

Projeção dos casos confirmados de COVID-19 no Brasil para os próximos 30 dias, utilizando modelos preditivos de séries temporais.

📌 Predições de casos confirmados no Brasil

Predições dos casos confirmados com base em diferentes abordagens de Machine Learning.

📝 Conclusão

Este projeto foi desenvolvido com intuito educacional, para explorar o uso de ferramentas de Machine Learning e análise de séries temporais. As previsões geradas são exemplos práticos da aplicação dos modelos, mas não devem ser interpretadas como previsões reais ou base para decisões de políticas públicas. O foco principal é o aprendizado e a aplicação das bibliotecas e técnicas discutidas.