Monitoring Report for ERP

Este script realiza el procesamiento de datos extraídos de un ERP y los organiza en diferentes dataframes según su estado. Además, genera un archivo Excel estilizado con varias hojas que representan diferentes vistas del estado de los documentos.

Requisitos Previos

Librerías Necesarias

Asegúrate de instalar las siguientes librerías antes de ejecutar el script:

pip install pandas xlsxwriter openpyxl tqdm aspose-cells

Estructura del Proyecto

El script utiliza herramientas y mapeos personalizados que deben estar incluidos en la carpeta tools. Estas herramientas son:

• mapping_mr.py
• apply_style_mr.py

Funcionalidades del Script

Principales Funciones

1. Importación y Limpieza de Datos

• Carga un archivo Excel con información del ERP.
• Realiza limpieza y formateo, como llenar valores nulos y convertir fechas.

2. Procesamiento por Estado

• Divide los datos en diferentes grupos (Enviado, Sin Enviar, Comentado, etc.).
• Calcula métricas como días de devolución, semanas contractuales, y notas adicionales.

3. Estilización y Exportación

• Aplica estilos personalizados a los dataframes.
• Exporta los datos a un archivo Excel con hojas separadas.

Organización de Hojas en Excel

El archivo final incluye las siguientes hojas:

• ALL DOC.: Todos los documentos con estilos según su estado.
• ENVIADOS: Documentos en estado "Enviado".
• SIN ENVIAR: Documentos en estado "Sin Enviar".
• COMENTADOS: Documentos con comentarios ("Com. Menores", "Com. Mayores", etc.).
• STATUS: Gráfica de seguimiento general.

Estructura del Código

Imports y Configuración Inicial

El script importa las librerías necesarias y configura la ruta del archivo de datos:

import os
import time
import pandas as pd
import xlsxwriter
from tools.mapping_mr import *
from tools.apply_style_mr import *

Carga de Datos y Transformaciones

Carga los datos desde un archivo Excel y realiza las siguientes transformaciones:

• Relleno de valores nulos.
• Conversión de fechas a datetime.
• Cálculo de columnas adicionales como Días Devolución y Fecha Contractual.

Procesamiento por Estado

Los datos se dividen en los siguientes grupos:

• Comentados: Estados como "Com. Menores", "Com. Mayores" o "Rechazado".
• Enviados: Documentos marcados como "Enviado".
• Sin Enviar: Documentos sin enviar.
• Aprobado: Documentación finalizada.

Generación del Archivo Final

Se crea un archivo Excel estilizado donde cada hoja representa un grupo de datos procesados.

with pd.ExcelWriter('monitoring_report_' + str(today_date_str) + '.xlsx', engine='xlsxwriter') as writer:
    style_sheet6.to_excel(writer, sheet_name='ALL DOC.', index=False)
    style_sheet_2.to_excel(writer, sheet_name='ENVIADOS', index=False)
    style_sheet_3.to_excel(writer, sheet_name='SIN ENVIAR', index=False)

Cómo Ejecutar el Script

1. Coloca el archivo de datos (data_erp.xlsx) en la ruta especificada.
2. Ejecuta el script con Python:

python monitoring_report.py

3. Encuentra el archivo generado en la carpeta data.

Notas Adicionales

• Estilización: Los estilos de las celdas se aplican según el estado del documento, utilizando colores definidos.
• Personalización: Puedes ajustar las columnas que se procesan y los colores para adaptarlos a tus necesidades.

Resultado Final

El archivo Excel resultante incluye todas las métricas y estilos necesarios para un seguimiento detallado de los documentos.