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개요

  1. upload_views.py에서 txt파일을 업로드하고 버튼을 누른다. -> embed.py에서 huggingface embedding을 이용해 split한 text 뭉치들을 벡터화하여 저장한다.
  2. OpenAI Embedding, RetrievalQA()를 통해 질문을 벡터화하고 가장 유사한 문서 10개 중 3개를 선별하여 그 내용을 바탕으로 답변을 하도록 한다.

flask run 실행시 (example) :

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Basic RAG ran by Langchain

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