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Resolução de um desafio para tratar e analisar uma base em Jupyter Notebook

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julianolaurentino/streaming_data_challenge

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Streaming Data Challenge

O desafio foi realizado no Jupyter Notebook utilizando bibliotecas do Python para análise de dados.

Trata-se de análises em duas bases de dados mescladas (netflix_titles.csv e amazon_prime_titles.csv).

O intuito foi criar 7 tratativas para filtrar informações relevantes:

Filtros

1- Top 10 atores/atrizes considerando todos os dados

2- Top 5 países produtores de conteúdos considerando todos os dados e comparando as duas plataformas

3- Mês no qual há mais adições de filmes na plataforma Netflix

4- Quantidade de filmes listados como comédia.

5- Lista de todos os gêneros de filmes.

6- A frequência de "TV Show" de todos os dados e comparativamente em relação as duas plataformas.

7- A frequência de "Movies" de todos os dados e comparativamente em relação as duas plataformas.

Stacks utilizadas

Linguagem: Python

Bibliotecas: Pandas, Numpy

Aplicação: Jupyter Notebook

Ambiente

Para instalar e usar o projeto, é necessário:

1 - Baixar e instalar o 'Anaconda': https://www.anaconda.com/

2 - Criar um ambiente dentro do seu computador com um diretório dos arquivos de importação(csv, excel etc) e os arquivos de extensão .ipynb que são os arquivos próprios do Jupyter Notebook.

3 - Pesquise na barra de pesquisa por Jupyter Notebook e execute o arquivo.

4 - Após executar o arquivo do Jupyter Notebook, o mesmo irá abrir em seu navegador. Desta forma, verifique o diretório correto para o arquivo listado como 'Data Challenge 20221121.ipynb' e execute ele.

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