Iris Web Model 🌸

Web-Based Machine Learning Application for Iris Flower Classification

Overview

Iris Web Model adalah aplikasi web berbasis Python Flask yang mengimplementasikan model Machine Learning untuk melakukan klasifikasi jenis bunga Iris.
Aplikasi ini memungkinkan pengguna memasukkan fitur bunga dan mendapatkan hasil prediksi secara real-time melalui antarmuka web yang sederhana dan interaktif.

Model yang digunakan dibangun dari dataset Iris yang populer dan diintegrasikan langsung ke dalam aplikasi web.

dataset : https://www.kaggle.com/datasets/uciml/iris

---

Objectives

Proyek ini bertujuan untuk:

• Mengimplementasikan model Machine Learning ke dalam aplikasi web
• Mempelajari integrasi Flask + Machine Learning
• Menyediakan antarmuka visual untuk proses prediksi data
• Menjadi contoh sederhana end-to-end ML deployment

---

Features

• Web application menggunakan Flask
• Model klasifikasi Iris (C4.5 / Decision Tree)
• Prediksi berdasarkan input fitur numerik
• Visualisasi gambar bunga Iris
• Prediksi dilakukan secara real-time

---

Technologies Used

• Python 3
• ngrok
• Flask – Web framework
• Pandas – Data processing
• Scikit-learn – Machine Learning
• HTML & CSS – Frontend interface