Updated readme.

README.md

@@ -630,6 +630,27 @@ So, you can implement your own image data processing to achieve the fastest poss
      Will show up selection dialog automatically when multiple camera devices are found.
 
 
+----
+
+## Build FlashCap
+
+FlashCap keeps a clean build environment.
+Basically, if you have Visual Studio 2022 .NET development environment installed, you can build it as is.
+(Please add the WPF and Windows Forms options. These are required to build the sample code)
+
+1. Clone this repository.
+2. Build `FlashCap.sln`.
+   * Build it with `dotnet build`.
+   * Or open `FlashCap.sln` with Visual Studio 2022 and build it.
+
+NOTE: FlashCap itself should build in a Linux environment,
+but since the sample code has a Windows-dependent implementation,
+we assume Windows as the development environment.
+
+Pull requests are welcome! Development is on the `develop` branch and merged into the `main` branch at release time.
+Therefore, if you make a pull request, please make new your branch from the `develop` branch.
+
+
 ----
 
 ## License

README_ja.md

@@ -570,6 +570,26 @@ await device.StartAsync();
      複数のカメラデバイスが検出された場合、自動的に選択ダイアログが表示されます。
 
 
+----
+
+## 自分でビルドする
+
+FlashCapは、ビルド環境をクリーンに保っています。
+基本的に、Visual Studio 2022の.NET開発環境がインストールされていればビルド出来ると思います。
+（WPF, Windows Formsのオプションは追加してください。これらはサンプルコードのビルドに必要です）
+
+1. このリポジトリをクローンします。
+2. `FlashCap.sln`をビルドします。
+   * `dotnet build` でビルドします。
+   * または、`FlashCap.sln`をVisual Studio 2022で開き、ビルドします。
+
+注意: FlashCap自体は、.NET SDKを持つLinux環境でもビルドできるはずですが、サンプルコードにWindowsに依存する実装があるため、
+開発環境にWindowsを想定しています。
+
+プルリクエストを歓迎します! 開発は`develop`ブランチ上で行って、リリース時に`main`ブランチにマージしています。
+そのため、プルリクエストを作る場合は、`develop`ブランチからあなたのブランチを切って下さい。
+
+
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 ## License