LabelImgSam 这是一个通过mobileSam推理获取预测框进行筛选出目标框的脚本,协助标注人员快速标注工作,在小目标标注上具有明显优势 流程: CV2读取图像并转RGB格式 调用mobileSam网络获取mask_generator 筛选出图像推理结果中的area和bbox数组 根据area数组中数据由小到大进行排序并将bbox数组内元素顺序同area顺序 将bbox中的xywh格式数据更改为xyxy格式 将xyxy数组转换为SortedDict格式数据 两点法获取目标框最小外接矩形 示意图