Development of a system to segment and recognize vehicle license plate characters from images, focused on providing a robust and accurate solution to challenges such as image noise, poor lighting, and proximity between characters.
Este proyecto desarrolla un sistema para segmentar y reconocer los caracteres de las placas de matrícula de vehículos a partir de imágenes. Se centra en ofrecer una solución robusta y precisa para desafíos como ruido en las imágenes, iluminación desfavorable y proximidad entre caracteres.
- Segmentación de caracteres: Identificación y delimitación de los caracteres en la imagen.
- Reconocimiento de caracteres: Comparación con plantillas mediante correlación bidimensional.
- Preprocesamiento de imagen: Reducción de ruido y optimización de contraste.
- Algoritmos de segmentación: Segmentación local adaptativa y corrección de fondo con binarización global.
- Clona este repositorio:
git clone https://github.com/kkirogod/License-Plate-Recognition-and-Segmentation-System.git
- Asegúrate de situarte y contar con las imágenes de entrenamiento en la carpeta correspondiente.
Ejecuta el script principal main.m para procesar un conjunto de imágenes de matrícula.
Miguel Quiroga Campos - Grado en Ingeniería Informática