최근 글로벌 여행 트렌드는 대도시 관광에서 벗어나 '현지에서만 느낄 수 있는 로컬 경험'으로 이동하고 있습니다.
한국관광공사의 2025년 관광 트렌드 분석에서도 ‘로컬리즘 추구’가 핵심 키워드로 제시되며, 소도시에서 한국의 현지를 느끼고자 하는 수요가 분명히 존재함을 보여줍니다.
하지만 기존 플랫폼들은 대도시 중심의 정보만을 제공하여, 소도시 방문을 원하는 여행자들은 정보 부재와 상업적 콘텐츠로 인해 계획 수립에 어려움을 겪습니다.
반면, 지역의 매력을 가장 잘 아는 현지인들은 자신의 경험을 공유하고 수익화할 적절한 통로를 찾지 못하고 있습니다.
TravelLocal은 이러한 정보의 비대칭을 해결하여 소외되었던 소도시의 잠재력을 발굴하고 '진짜 경험'을 제공합니다.
여행자에게는 계획 수립의 도움을, 현지인에게는 새로운 수익창출의 기회를 제공하여 지방 관광 산업 활성화이 원동력이 되고자 합니다.
- AI 성향 테스트: 사용자의 취향을 분석하여 최적화된 개인화 여행 스타일 및 맞춤형 프로그램을 추천합니다.
- GPS 기반 리뷰 시스템: 실제 해당 장소를 방문한 기록(GPS 로그)을 바탕으로 리뷰를 작성하게 하여 데이터의 신뢰도를 확보합니다.
- C2C 로컬 마켓플레이스: 현지인이 직접 여행 프로그램을 등록하고 운영하는 사용자 간 거래 구조를 통해 소도시만의 독특한 콘텐츠를 확보합니다.
- 외국인 여행자: 광고성 정보가 아닌, 한국의 진짜 로컬 경험(Localism)을 추구하는 방한 여행자
- 소도시 현지인: 내가 사는 지역의 숨은 매력을 공유하고 이를 통해 새로운 수익 모델을 만들고 싶은 거주자
| 이름 | Github 프로필 | 역할 |
|---|---|---|
| 김경탁 | ryuseunghan | Backend 팀장, Infra |
| 염준선 | mjgwon24 | Backend |
| 김민성 | seocylucky | Frontend 팀장 |
| 황효동 | HeoYeonGyu | AI, Frontend |
현재는 운영 비용 절감을 위해 기존 AWS(EC2, RDS) 인프라를 자체 온프레미스 서버로 구축 및 마이그레이션하여 운영 중입니다.
- Java 17
- Spring Boot
- Spring Data JPA
- Spring Security
- Oauth 2.0
- JWT
- WebSocket
- MySQL
- Redis
- S3
- CloudFront
- Raspberry Pi 5 기반 On-Premise Server
| 기능 설명 | 기능 아키텍쳐 |
|---|---|
| AI 성향 테스트 사용자는 간단한 문항을 통해 자신의 여행 성향을 확인할 수 있으며, AI가 이를 분석하여 개인의 성격과 취향에 맞는 여행 스타일을 제시합니다. |
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| GPS 로그 기반의 신뢰도 높은 리뷰 GPS 인증을 통해 실제 방문이 증명된 리뷰에 인증 마크를 부여하여 정보의 신뢰도를 높입니다. 허위 리뷰나 악의적인 평가를 쉽게 구분할 수 있습니다. |
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| 여러 플랫폼의 리뷰 통합 비교 자사 리뷰뿐만 아니라 Google, Naver 등 여러 플랫폼의 평점과 리뷰를 한 화면에서 동시에 제공하여 객관적인 판단을 돕습니다. |
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| 현지인이 직접 만드는 여행 프로그램 현지인이 직접 여행 코스를 등록하는 C2C 방식을 통해, 지역 주민만 아는 숨은 명소 등 생생한 여행 정보를 제공합니다. |
아키텍쳐 X |
| 서비스 흐름도 | 실행 영상 |
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