Feat: AI 면접 완료 후 종합 리포트를 PDF 형태로 생성하고 다운로드할 수 있는 기능 구현#91
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dkswoals
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dkswoals
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작업량이 엄청 많았을텐데 고생 많으셨습니다
리포트 양식도 너무 깔끔하고 좋습니다!
몇가지 궁금한 점과 의견들 코멘트로 남겨두었습니당
| private int ExtractFitnessScore() | ||
| { | ||
| // 종합 피드백에서 점수 추출 시도 | ||
| if (!string.IsNullOrEmpty(finalFeedback)) | ||
| { | ||
| var scoreMatches = System.Text.RegularExpressions.Regex.Matches(finalFeedback, @"(\d+)점|(\d+)/10|점수.*?(\d+)"); | ||
| if (scoreMatches.Count > 0) | ||
| { | ||
| foreach (System.Text.RegularExpressions.Match match in scoreMatches) | ||
| { | ||
| for (int i = 1; i < match.Groups.Count; i++) | ||
| { | ||
| if (int.TryParse(match.Groups[i].Value, out int score) && score <= 10) | ||
| { | ||
| return score; | ||
| } | ||
| } | ||
| } | ||
| } | ||
| } |
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현재 에이전트 프롬프트에서는 최종 피드백에 적합성 점수를 생성하는 구문이 없기에 추출 실패율이 높을것으로 보입니다!
프롬프트에 최종 피드백 시 적합성 점수를 반환하라는 구문을 추가하는건 어떨까요?
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아하 가끔 종합피드백에 점수가 나온적이 있어서 이미 프롬포트에 구문이 추가된 줄 알았네요..! 좋습니다 👍
| } | ||
|
|
||
| // 기본 점수 (질문/답변 수에 따라 결정) | ||
| return Math.Min(8, 5 + questionsAndAnswers.Count); |
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(단순궁금) 기본 점수를 8점으로 정하신 기준이 있나요?
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해당 부분이 쓰이는 경우는 ExtractFitnessScore 메서드에서 종합 피드백 출처의 점수를 추출하지 못했을 경우에 간단하게 자체 점수를 정하는 로직이라 보수적인 관점에서 최대 8점으로 설정하였습니다
|
리포트 생성 방식 AI 활용 방식으로 변경을 위해 PR close |
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#️⃣ 연관된 이슈
📝 작업 내용
스크린샷 (선택)
생성된 면접 리포트 PDF 다운로드 : 면접리포트_20250722_002915.pdf
💬 리뷰 요구사항(선택)
원래 DevOps 파트를 담당하다가 고도화 과정에서 프론트엔드와 백엔드까지 통합해서 진행하게 되어, 웹 개발 부분에서 미숙한 부분이나 실수가 있을 수 있습니다..! 피드백 주시면 적극 반영하겠습니다!
QuestPDF 라이브러리 선택: PDF 생성을 위해 QuestPDF를 선택했는데, 이 라이브러리가 프로덕션 환경에서 적합한지 궁금합니다! 다른 라이브러리를 사용해야 할까요?
PDF 레이아웃 디자인: QuestPDF로 구현한 PDF 레이아웃이 실제 면접 리포트로 사용하기에 적절한지 검토해주신다면 감사드리겠습니다!
마크다운 파싱 로직: PdfReportService.ParseMarkdown 메서드에서 정규식을 사용한 마크다운 파싱이 현재 방식이 적절한지 궁금합니다..!
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