Feat: AI 면접이 끝난 후 종합 리포트를 제공

src/InterviewAssistant.ApiService/Delegates/PostChatReportDelegate.cs

@@ -0,0 +1,16 @@
+using InterviewAssistant.Common.Models;
+using InterviewAssistant.ApiService.Services;
+using Microsoft.AspNetCore.Mvc;
+
+namespace InterviewAssistant.ApiService.Delegates;
+
+public static class ChatReportDelegate
+{
+  public static async Task<IResult> PostChatReportAsync(
+      [FromBody] List<ChatMessage> messages,
+      IKernelService kernelService)
+  {
+    var report = await kernelService.GenerateReportAsync(messages);
+    return Results.Ok(report);
+  }
+}

src/InterviewAssistant.ApiService/Endpoints/ChatCompletionEndpoint.cs

@@ -32,6 +32,13 @@ public static IEndpointRouteBuilder MapChatCompletionEndpoint(this IEndpointRout
            .WithName("PostInterviewData")
            .WithOpenApi();
 
+        // 면접 리포트 생성 엔드포인트
+        api.MapPost("report", ChatReportDelegate.PostChatReportAsync)
+            .Accepts<List<ChatMessage>>(contentType: "application/json")
+            .Produces<InterviewReportModel>(statusCode: StatusCodes.Status200OK, contentType: "application/json")
+            .WithName("PostChatReport")
+            .WithOpenApi();
+
         return routeBuilder;
     }
 }

src/InterviewAssistant.ApiService/Services/KernelService.cs

@@ -3,6 +3,10 @@
 
 using InterviewAssistant.ApiService.Repositories;
 using InterviewAssistant.ApiService.Models;
+using InterviewAssistant.Common.Models;
+
+using System.Text;
+using System.Text.Json;
 
 using Microsoft.Extensions.AI;
 using Microsoft.SemanticKernel;
@@ -17,6 +21,8 @@ public interface IKernelService
 {
     IAsyncEnumerable<string> InvokeInterviewAgentAsync(string resumeContent, string jobDescriptionContent, IEnumerable<ChatMessageContent>? messages = null);
     IAsyncEnumerable<string> PreprocessAndInvokeAsync(Guid resumeId, Guid jobId, string resumeUrl, string jobDescriptionUrl);
+
+    Task<InterviewReportModel> GenerateReportAsync(IEnumerable<Common.Models.ChatMessage> messages);
 }
 
 public class KernelService(Kernel kernel, IMcpClient mcpClient, IInterviewRepository repository) : IKernelService
@@ -153,4 +159,84 @@ private static string NormalizeUri(string uri)
 
         return uri;
     }
+
+    public async Task<InterviewReportModel> GenerateReportAsync(IEnumerable<Common.Models.ChatMessage> messages)
+    {
+        // 1. 대화 기록을 AI가 이해하기 쉬운 문자열로 변환
+        var historyText = new StringBuilder();
+        foreach (var message in messages)
+        {
+            historyText.AppendLine($"{message.Role}: {message.Message}");
+        }
+
+        // 2. AI에게 리포트 생성을 지시하는 프롬프트 정의
+        var prompt = """
+        당신은 전문 면접 분석가입니다. 당신의 임무는 다음 면접 대화를 분석하고 구조화된 보고서를 제공하는 것입니다.
+        대화는 'User'(지원자)와 'Assistant'(면접관) 사이에서 이루어졌습니다.
+
+        전체 대화 내용을 바탕으로 다음을 제공해 주세요:
+        1.  간결한 종합 피드백.
+        2.  주요 강점 3가지 목록.
+        3.  주요 약점 또는 개선이 필요한 부분 3가지 목록.
+        4.  'Assistant'(면접관)가 한 모든 질문을 '기술(Technical)', '경험(Experience)', '인성(Personality)' 세 가지 유형 중 하나로 분류하고 각 유형의 개수를 제공해 주세요.
+
+        중요: 전체 출력은 유효한 단일 JSON 객체여야 합니다. 이 JSON 객체 외부에 어떤 텍스트도 포함하지 마세요.
+        JSON 구조는 다음과 같아야 합니다:
+        {
+        "overallFeedback": "...",
+        "strengths": ["...", "...", "..."],
+        "weaknesses": ["...", "...", "..."],
+        "chartData": {
+            "labels": ["기술", "경험", "인성"],
+            "values": [기술_질문_수, 경험_질문_수, 인성_질문_수]
+        }
+        }
+
+        --- 면접 기록 ---
+        {{$history}}
+        """;
+
+        // 3. AI 호출 및 결과 처리
+        string? result = null; // AI의 원본 응답을 catch 블록에서도 사용할 수 있도록 변경
+        try
+        {
+            var reportFunction = kernel.CreateFunctionFromPrompt(prompt);
+            var arguments = new KernelArguments { { "history", historyText.ToString() } };
+            result = await kernel.InvokeAsync<string>(reportFunction, arguments);
+
+            if (string.IsNullOrWhiteSpace(result))
+            {
+                return new InterviewReportModel { OverallFeedback = "AI로부터 응답을 받지 못했습니다." };
+            }
+
+            var jsonResponse = result.Trim();
+            if (jsonResponse.StartsWith("```json"))
+            {
+                jsonResponse = jsonResponse.Substring(7);
+            }
+            if (jsonResponse.EndsWith("```"))
+            {
+                jsonResponse = jsonResponse.Substring(0, jsonResponse.Length - 3);
+            }
+
+            var report = JsonSerializer.Deserialize<InterviewReportModel>(jsonResponse, new JsonSerializerOptions
+            {
+                PropertyNameCaseInsensitive = true
+            });
+
+            return report ?? new InterviewReportModel { OverallFeedback = "리포트 분석에 실패했습니다." };
+        }
+        catch (System.Text.Json.JsonException jsonEx) // 1. JSON 파싱 오류만 특정
+        {
+            // 2. 실패 시 AI의 원본 응답과 함께 상세 로그 기록
+            Console.WriteLine($"AI response JSON parsing failed: {jsonEx.Message}. Raw response from AI: {result}");
+            // 3. 사용자에게 더 구체적인 오류 메시지 반환
+            return new InterviewReportModel { OverallFeedback = "AI가 분석 결과를 잘못된 형식으로 반환했습니다. 잠시 후 다시 시도해 주세요." };
+        }
+        catch (Exception ex) // 그 외 모든 오류
+        {
+            Console.WriteLine($"An unexpected error occurred while generating the report: {ex}"); // 전체 예외 정보 로깅
+            return new InterviewReportModel { OverallFeedback = "리포트 생성 중 예상치 못한 오류가 발생했습니다." };
+        }
+    }
 }

src/InterviewAssistant.Common/Models/InterviewReportModel.cs

@@ -0,0 +1,21 @@
+namespace InterviewAssistant.Common.Models;
+
+/// <summary>
+/// 면접 결과 리포트의 데이터 구조
+/// </summary>
+public class InterviewReportModel
+{
+  public string OverallFeedback { get; set; } = string.Empty;
+  public List<string> Strengths { get; set; } = [];
+  public List<string> Weaknesses { get; set; } = [];
+  public ChartDataModel ChartData { get; set; } = new();
+}
+
+/// <summary>
+/// 차트 데이터 구조
+/// </summary>
+public class ChartDataModel
+{
+  public List<string> Labels { get; set; } = [];
+  public List<int> Values { get; set; } = [];
+}

src/InterviewAssistant.Web/Clients/ChatApiClient.cs

@@ -20,6 +20,8 @@ public interface IChatApiClient
     /// <param name="request">이력서 및 채용공고 URL이 포함된 요청 객체</param>
     /// <returns>API 응답</returns>
     IAsyncEnumerable<ChatResponse> SendInterviewDataAsync(InterviewDataRequest request);
+
+    Task<InterviewReportModel?> GenerateReportAsync(List<ChatMessage> messages);
 }
 
 /// <summary>
@@ -55,7 +57,7 @@ public async IAsyncEnumerable<ChatResponse> SendInterviewDataAsync(InterviewData
     {
         if (request == null)
             throw new ArgumentNullException(nameof(request));  // 명시적 예외 처리
-            
+
         _logger.LogInformation("ChatApiClient.cs: 인터뷰 데이터 전송 시작");
 
         var httpResponse = await _http.PostAsJsonAsync("/api/chat/interview-data", request);
@@ -72,4 +74,18 @@ public async IAsyncEnumerable<ChatResponse> SendInterviewDataAsync(InterviewData
 
         _logger.LogInformation("ChatApiClient.cs: 인터뷰 데이터 전송 완료");
     }
+
+    public async Task<InterviewReportModel?> GenerateReportAsync(List<ChatMessage> messages)
+    {
+        _logger.LogInformation("API에 리포트 생성 요청");
+        var httpResponse = await _http.PostAsJsonAsync("/api/chat/report", messages);
+
+        if (httpResponse.IsSuccessStatusCode)
+        {
+            return await httpResponse.Content.ReadFromJsonAsync<InterviewReportModel>();
+        }
+
+        _logger.LogError("리포트 생성 실패: {StatusCode}", httpResponse.StatusCode);
+        return null;
+    }
 }

src/InterviewAssistant.Web/Components/App.razor

@@ -12,6 +12,7 @@
     <ImportMap />
     <link rel="icon" type="image/png" href="favicon.png" />
     <HeadOutlet />
+    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
     <script src="js/chatFunctions.js"></script>
 </head>
 

src/InterviewAssistant.Web/Components/Pages/Home.razor

@@ -8,6 +8,7 @@
 @inject IJSRuntime JSRuntime
 @inject ILogger<Home> Logger
 @rendermode InteractiveServer
+@inject NavigationManager Navigation
 
 <PageTitle>면접 코치 - InterviewAssistant</PageTitle>
 
@@ -41,6 +42,17 @@
 
 <!-- 메인 채팅 영역 -->
 <div class="chat-main">
+
+    <div class="chat-header">
+        <h2>AI 면접 코치</h2>
+        @if (isLinkShared && messages.Count > 2 && isServerOutputEnded)
+        {
+            <button class="btn btn-success btn-sm" @onclick="GoToReport" disabled="@(reportGenerating || isLoading)">
+                결과 보기
+            </button>
+        }
+    </div>
+
     <!-- 채팅 메시지 영역 -->
     <div class="chat-messages" id="chatMessages">
         @if (!isLinkShared)
@@ -120,6 +132,7 @@
     private Guid currentResumeId;
     private Guid currentJobDescriptionId;
     private void CloseModal() => showModal = false;
+    private bool reportGenerating = false;
 
     //Blazor 컴포넌트가 처음 초기화될 때 자동으로 호출
     protected override async Task OnInitializedAsync()
@@ -331,4 +344,14 @@
         }
         await base.OnAfterRenderAsync(firstRender);
     }
+    private async Task GoToReport()
+    {
+        reportGenerating = true;
+        StateHasChanged(); // 로딩 상태 UI 반영
+
+        await ChatService.GenerateReportAsync(messages);
+
+        reportGenerating = false;
+        Navigation.NavigateTo("/report");
+    }
 }

src/InterviewAssistant.Web/Components/Pages/Report.razor

@@ -0,0 +1,108 @@
+@page "/report"
+@using InterviewAssistant.Web.Services
+@using Markdig
+@inject IChatService ChatService
+@inject IJSRuntime JSRuntime
+@rendermode InteractiveServer
+
+<PageTitle>면접 결과 리포트</PageTitle>
+
+<div class="report-container p-4">
+    <div class="text-center mb-4">
+        <h1>면접 결과 리포트</h1>
+        <p class="text-muted">AI가 분석한 면접 결과 요약입니다.</p>
+    </div>
+
+    <div class="row">
+        <div class="col-md-8">
+            <div class="card mb-4">
+                <div class="card-header">
+                    <h5>종합 분석</h5>
+                </div>
+                <div class="card-body">
+                    <p>@reportSummary?.OverallFeedback</p>
+                </div>
+            </div>
+            <div class="card mb-4">
+                <div class="card-header">
+                     <h5>상세 분석</h5>
+                </div>
+                <div class="card-body">
+                    <h6>👍 강점</h6>
+                    <ul>
+                        @foreach(var item in reportSummary?.Strengths ?? new())
+                        {
+                            <li>@item</li>
+                        }
+                    </ul>
+                    <hr/>
+                    <h6> 개선점</h6>
+                    <ul>
+                        @foreach(var item in reportSummary?.Weaknesses ?? new())
+                        {
+                            <li>@item</li>
+                        }
+                    </ul>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+        <div class="col-md-4">
+            <div class="card">
+                 <div class="card-header">
+                    <h5>질문 유형 분석</h5>
+                </div>
+                <div class="card-body">
+                     <canvas id="typeChart"></canvas>
+                </div>
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+
+    <div class="history-section mt-5">
+        <h3 class="text-center mb-3">전체 대화 기록</h3>
+        @foreach (var message in chatHistory)
+        {
+            <div class="message @(message.Role == MessageRoleType.User ? "user-message" : "bot-message")">
+                <div class="message-content">
+                    @((MarkupString)Markdown.ToHtml(message.Message).Trim())
+                </div>
+            </div>
+        }
+    </div>
+</div>
+
+@code {
+  [Inject] private NavigationManager Navigation { get; set; } = default!;
+    private List<ChatMessage> chatHistory = new();
+    private InterviewReportModel? reportSummary;
+    private bool isInitialized = false;
+
+    protected override async Task OnInitializedAsync()
+    {      
+        chatHistory = ChatService.GetLastChatHistory();
+        reportSummary = ChatService.GetLastReportSummary();
+
+        if (chatHistory.Count == 0 || reportSummary == null)
+        {
+            // 데이터가 없으면 홈으로 보냄
+            // NavigationManager.NavigateTo("/"); 
+        }
+
+        await base.OnInitializedAsync();
+    }
+
+    protected override async Task OnAfterRenderAsync(bool firstRender)
+    {
+    if (firstRender)
+    {
+        // JS 호출 코드를 OnAfterRenderAsync로 이동
+        await JSRuntime.InvokeVoidAsync("setBodyOverflow", "auto"); 
+
+        if (reportSummary?.ChartData != null)
+        {
+            await JSRuntime.InvokeVoidAsync("createChart", "typeChart", reportSummary.ChartData);
+        }
+    }
+    await base.OnAfterRenderAsync(firstRender);
+    }
+}