Corona-Guardian

8/15 (회의)

공업지역이 확진자수가 많다. 외국인 확진자수가 많다. 유흥가
연휴패턴, 데이터 변수가 어떤의미인지 불명확 (GRP)
목표 : 추석기간(9.30 - 10.4) 동안 확진자 수 예측
돌발감염 (집단감염), 지난 추석기간 유동인구 데이터와 어린이날 유동인구 데이터를 비교, 역귀향
유동인구 예측 -> 유동인구에 따른 확률 예측
확진자 : 병원 가서 확진판정 받은 사람
잠복기간 1-2주
추석기간 확진자수 통계는 2주전(9.16-9.22) 의 감염자수 예측
정책 : 지역별 감염확률 예측 통해 위험지역 알림 서비스, (고양시에 코로나 의심환자가 많이 유입되었습니다! 사회적 거리두기, 마스크 착용), (코로나 주의보 발령, 코로나 경보 발령 지역 한정)

목표 : 추석기간(9.30 - 10.4) 동안 확진자 수 예측 ==> 이 의미가 불명확함 : 추석기간에 집계 되는 수. 즉, 추석 이전 또는 당일 발병해서 검사받는 인원(검사 시간 : 24h)
가설 정리

공업 지역 확진자 발생수 : 안산, 화성, 평택 중 평택에 다수 발생 -> 대기업 공장 위치 파악 필요. -> 타지역에 비해 공업지역에서 확진자 수가 많다?? -> 지역별 공장 수, 공장 밀도, 대기업 및 중소기업 공장 비율, 확진자 소속 비교
외국인 확진자 수(노동자, 여행자 모두 합산) 및 해외유입 인원
지역별 유흥가 밀집도(술동네, 빨간 동네)
2020년 1월부터 9월 까지의 연휴 기간 및 휴가기간 파악 (설날, 어린이날,여름휴가 등등)
돌발 집단 전염 제외한 확진자 수 기반으로 예측 후 돌발 집단 전염 더하기
확진자의 소속이 거주지 등록 기준이면 귀향인원과 역귀향에 의한 전염 구분??
정보 통신 업체(네비 정보, 위치기반 정보), 교통, 관광 관련 공공기관(교통 유동량) (지하철 유동 인구, 출퇴근, 교통중심지(역,터미널))
확진자 기준 : 병원 가서 확진 판정 받은 사람
전염 날짜를 알면(잠복 기간 1~2주) 추석 확진자 예측 가능 -> 2주전 상황에서 예측 시작??
데이터 변수 파악 필요(불명확한 변수 다수 - GRP...)

정책 제언
- 지역별 감염확률 예측 통해 위험지역 알림 서비스 (고양시에 코로나 의심환자가 많이 유입되었습니다! 사회적 거리두기, 마스크 착용) (코로나 주의보 발령, 코로나 경보 발령 지역 한정)
기본 데이터(경기도확진환자_연습용 (이하 db1)) 변수 파악
- 연번 : db1 식별 번호
- 확진자 : 타 데이터 연번
- 성별
- 나이(만)
- 연령대
- 확진일자 : 병원에서 확진 받은 날짜
- 증상발현일 : 확진자가 병증을 인식한 날짜
- 무증상/조사중
- 경기번호 : 경기도에서 따로 지정한 번호 (지역-숫자)
- 지역 : 지역 구분(큰 지역은 나눈 듯)
- 재검출 : 최초 확진 날짜 이후 재검출 날짜
- 감염경로 : 불명확, 해외유입, 대규모 집단 감염 구분
- GRP : group(?)의 약어 인듯 한데 의미 불분명
- 구분2 : 접촉자의 타지역에서 감염 된 여부
- 구분 : Primary(일종의 root 인듯(?)) 와 접촉자 구분
- 지역 (group) : ?
- 지역 + 시 : ? 지역 구분
- 확진일-증상발현일 : 확진자가 병증을 인식한 날짜와 확진 판정 받기 까지의 기간
- 무증상자수 : 무증상 여부

fbprophet 패키지로 시계열 예측 기본 모델 만들기 (.ipynb)

감염재생산지수와 같은 파생변수를 만들어 회귀분석이나 유사한 방법으로 모델 만들기 (날짜별 R (날씨에 영향을 받는)에 따른 확진자수 변화)

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