Melon-Playlist

• 목표 : 플레이리스트에 수록된 곡과 태그의 절반 또는 전부가 숨겨져 있을 때 주어지지 않은 곡들과 태그를 예측
• 기대 효과 : 예측 모델을 만든다면, 플레이리스트에 들어있는 곡이 주어졌을 때 이 모델이 해당 플레이리스트와 어울리는 곡들을 추천

프로젝트 소개

• 대회 정보 : https://arena.kakao.com/c/7
• 데이터 출처 : https://arena.kakao.com/c/7/data
• 대회에서 제공하는 데이터는 멜론 서비스에서 수집된 플레이리스트의 일부분입니다.

Data

플레이리스트 메타데이터(train, val)

• 플레이리스트 제목
• 플레이리스트에 수록된 곡
• 플레이리스트에 달려있는 태그 목록
• 플레이리스트 좋아요 수
• 플레이리스트가 최종 수정된 시각

곡 메타데이터(song_meta)

• 곡 제목
• 앨범 제목
• 아티스트명
• 장르
• 발매일

Environmnent

Python 3.7 / Windows 10 / / RAM 32gb / GTX 1050 Ti

Library

• Tensorflow gpu 2.0

Model

• Autoencoder

References

• https://github.com/Ikaroshu/movie_recommendation_engine/blob/master/Denoising_Autoencoder.ipynb
• https://arena.kakao.com/forum/topics/191