movie-recommand

• 데이터 출처 : https://www.kaggle.com/tmdb/tmdb-movie-metadata

Data

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• title
• genres
• vote_average
• vote_count : 평점을 매긴 사람의 수
• popularity : 인기도
• keywords : 영화의 키워드
• overview : 개요 설명

Environmnent

Python 3.7 / Windows 10 / RAM 8gb / i5-8300H / GTX 1050

Library

• Scikit-learn

Model

• 컨텐츠 기반 필터링
• 콘텐츠에 대한 여러 텍스트 정보들을 피쳐 벡터화
• 코사인 유사도로 콘텐츠별 유사도 계산
• 콘텐츠 별로 가중 평점을 계산
• 유사도가 높은 컨텐츠 중에 평점이 좋은 컨텐츠 순으로 추천

References

• https://www.quora.com/How-does-IMDbs-rating-system-work
• https://chan-lab.tistory.com/