把 py 文件转成动态链接库或可执行文件

需求

这个项目是为了加密用 python 编写的 py, 核心就是py2lib.py脚本，原理是用cython把py文件转成cpp文件, 然后再用编译器转成动态链接库so或者dll或者可执行文件 请安装cython

pip install cython

早期的脚本需要把编译器的参数等都写入到此文件的调用参数里，现在都放到模板文件里

基本过程

1. 先把源代码同步到目录目录，可以指定排除一些文件夹。.svn, .git , pycache , .idea 等可能存有源代码调试过程中临时文件或者代码库的文件夹会默认不被同步
2. 读取模板文件，组装出可以的编译命令
3. cython 把 py 转 c
4. 调用编译工具把 c 转成 静态库或可执行文件。
5. 注意, 请部署同事在编译完毕后，检查下目标文件夹下有没有__pycache__, .git, .svn, .idea目录，有则删除。这些都是编写过程中产生的中间文件，有泄密的危险性

使用说明

Usage: python py2lib.py [options] ...

Options:
  -h, --help        Show the help info
  -e, --execute     Compile to executable file
  -s, --sync        Sync only
  -c, --config      Set the compile template config file, must be offered if not sync_only
  -f, --file        Single file, -f supervised -d when offered at same time
  -d, --directory   Directory of your project (if use -d, you change the whole directory)
  -o, --output      Directory to store the compile results, must be different to source_dir
  -m, --maintain    The files you don't want to compile from py to library file
                    example: -m __init__.py,setup.py
  -M, --maintaindir like maintain, but dirs
  -x, --exclude     Directories or files that you do not want to sync to output dir.
                    __pycache__, .vscode, .git, .idea, .svn will always not be synced
  -l, --level       level == 5 confuse c files, keep c/o files and py file
                    level == 4 not confuse c files, keep c/o files and py file
                    level == 3 confuse c files, keep py files
                    level == 2 not confuse c files, keep py files
                    level == 1 confuse c files, not keep temp files
                    level == 0 not confuse c files, not keep temp files
  -D, --delete      Files, dirs foreced to delete in the output_dir
  -p, --python      Python executable file, default 'python'
  -i, --imports     hidden import, for pyinstaller/nuitka/etc.


example:
  python py2lib.py -d test_dir -o target_dir -m __init__.py,setup.py -c config.ini

关于编译模板

需要掌握的知识

你所用的编译器的用法、参数等，如gcc, ollvm,cl, clang的用法

模板文件

commandfile即使用说明里提到的-c 参数需要提供， 在里面视编译需要写入library_template execute_template。 其中{pyfile_noext}代表着无后缀的各个文件，必须要提供。 一个py文件，会经过 {pyfile_noext}.py -> {pyfile_noext}.c -> {pyfile_noext}.o -> {pyfile_noext}.so 或者 {pyfile_noext}.exe 或者 {pyfile_noext}.dll 或者 {pyfile_noext}.pyd

下面是一些典型的模板文件

library_template = d:/mingw64/bin/gcc.exe -DMS_WIN64 -s -shared {pyfile_noext}.c -o {pyfile_noext}.dll -Wl,--subsystem,windows -I d:\Anaconda3\include -L "d:\Anaconda3\libs" -lpython36
execute_template = d:/mingw64/bin/gcc.exe -DMS_WIN64 -municode {pyfile_noext}.c -o {pyfile_noext}.exe -I d:\Anaconda3\include -L "d:\Anaconda3\libs" -lpython36

library_template=gcc -fPIC -s -shared {pyfile_noext}.c -o {pyfile_noext}.so -I ~/miniconda3/envs/py3.8/include -I/usr/include/python3.8 `python3-config --ldflags`
execute_template=gcc -fPIC {pyfile_noext}.c -o {pyfile_noext} -I ~/miniconda3/envs/py3.8/include -I/usr/include/python3.8 `python3-config --ldflags` -lpython3.8

建议使用ollvm编译器

请见利用 ollvm 进行代码混淆 在模板里写入这个clang

library_template = /path/to/clang {pyfile_noext}.c -fPIC -shared -I /path/to/python/include `python3-config --ldflags` -o {pyfile_noext}.so -mllvm -fla

如果是windows版本的ollvm 文件，注意把对应目录加入到系统的PATH里去