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为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗!
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👋 Hi, I'm lijinghai 🏃

🙆‍♀️ 你好!(。・∀・)ノ 这里是我的 GitHub 个人主页

  • 🧠 研0牛马一枚(2025.7 入坑)
  • 🤔 lijinghai | 个人博客
  • 💻 Java 是饭碗,嵌入式是兴趣,机器学习是信仰
  • 🛠️ 目标:由 Java 全栈工程师 → 嵌入式 AI 全栈工程师
  • 🚗 最近在折腾 ROS2 小车 —— RabbitRobot_V1.0(2025.9)
  • 🌱 校园称号:食堂干饭第一人 🍱
  • 💌 邮箱: lijinghailjh@163.com
  • 💕 商务合作 / 项目交流: RabbitRobot2025
  • 🧖‍♂️ INFJ,一个有点念旧的技术宅。

📱 微信扫码 · 技术交流

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🤖 lijinghai · RabbitRobot Developer

自动驾驶 🚗 · 嵌入式 ⚙️ · 人工智能 🧠 | 全栈工程师

“让算法跑在车轮上,让创意落在电路板上。”

 我是一名控制工程专业的硕士研究生,专注于自动驾驶技术的研究,具备扎实的计算机与控制理论基础以及丰富的系统开发经验。目前担任校实验室总负责人,带领团队多次获得国家级奖项,其中包括多项国家一等奖与二等奖,展现出卓越的技术能力与组织领导力。

 我的研究方向聚焦于自动驾驶中的感知、定位与控制。熟练掌握 ROS 2 系统及基于 Autoware、UniAD 等平台的自动驾驶软件开发流程,具备从算法到系统集成的完整研发能力。熟悉 3D 激光雷达点云处理、相机与 IMU 融合建图与定位 等关键技术,能够基于 PointLIO 算法 实现高精度 SLAM,并在此基础上构建多源传感器融合的环境感知系统。近期还深入研究了 BEV(Bird’s Eye View)视觉融合感知 技术,在多传感器协同感知与环境理解方面具备较强的实践经验。

 我精通 Python 与 C++ 编程语言,熟悉 YOLO 系列目标检测算法 与深度学习模型在边缘计算设备上的部署与优化,对 UWB 定位与多源信息融合 等方向也有深入的理解与实操经验。同时,在软件系统开发方面,熟练使用 Vue、Uniapp、Three.js 等前端框架,以及 SpringBoot、MySQL、Redis 等后端技术,掌握 SpringCloud 微服务架构,能够在 Docker、Nginx 环境下实现完整的前后端系统部署与维护,具备从硬件驱动到云端架构的全栈式开发能力。

 性格方面,我属于 INFJ 型人格,敏感细腻、富有洞察力,兼具理性思维与人文关怀。在科研与团队管理中,我注重沟通与协作,能够在追求技术突破的同时,激发团队成员的潜能与创造力。

 未来,我希望继续深耕自动驾驶与智能机器人领域,进一步探索多传感器融合与智能决策算法的结合,推动智能交通技术的创新应用。同时,我也希望保持对艺术与生活的热爱,成为兼具技术理性与人文温度的复合型科研人才。

  We're making the world a better place. Through constructing elegant hierarchies for maximum code reuse and extensibility.

🧠 技术栈 | Tech Stack

🌟 代表作品

SpringBoot + Vue + UniApp 校园失物招领系统
RabbitRobot 开源自动驾驶平台 🧠
LiDAR · RTAB-Map · Jetson · ROS 2 | 科研级开源项目

📊 活跃统计 | GitHub Insights

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  1. RabbitRobot-D435-L1lidar-RTABMap-ROS2 RabbitRobot-D435-L1lidar-RTABMap-ROS2 Public

    本项目基于 LiDAR、RGB-D 相机与 IMU 的多模态融合技术,为实现了移动小车的 三维建图与自主导航为目标。系统采用 Unitree L1 激光雷达 提供高精度几何结构信息,结合 Intel RealSense D435 相机 提供彩色与深度数据,并融合 MPU6050 惯性测量单元 (IMU) 实现姿态与运动状态的补偿与优化。 通过 FAST-LIO2 与 RTAB-Map 的多源…

    C++ 7 2

  2. RabbitRobot-JetsonOrinSuper_MPU6050-ROS2 RabbitRobot-JetsonOrinSuper_MPU6050-ROS2 Public

    因为我使用的是 D435(非 D435i),它本身不带 IMU。在 SLAM 中,IMU 数据(加速度 + 角速度)可以帮助: 1. 提高位姿估计的稳定性 2. 实现视觉-惯性融合建图 3. 启动阶段更快收敛 —— IMU 可辅助初始化方向与加速度估计。 所以我用 MPU6050(通过 I²C 接 Jetson)来弥补 D435 缺少 IMU 的功能,这是一个非常合理的系统设计。

    C++ 1