Estrutura de Dados

Este repositório contém uma coleção de algoritmos e estruturas de dados desenvolvidos ao longo da minha graduação, com foco em várias disciplinas fundamentais da ciência da computação.

Algoritmos e Estruturas Implementadas

• Árvore Binária de Busca (Arvorebinariadebusca.java): Implementação de uma árvore binária de busca em Java, permitindo operações de inserção, busca e remoção de nós.
• Algoritmo de Dijkstra (Calculo_de_rotas_utilizando_Algoritmo_de_Dijkstra.ipynb): Implementação em Python do algoritmo de Dijkstra para cálculo de rotas mínimas em grafos.
• Listas Encadeadas (LISTAS e lista duplamente encadeada PROFS): Implementações de listas encadeadas simples e duplamente encadeadas em Java.
• Algoritmo de Bellman-Ford (Teoria dos Grafos_bellman_ford.ipynb): Implementação em Python do algoritmo de Bellman-Ford para encontrar o caminho mais curto em grafos ponderados, permitindo a detecção de ciclos negativos.

Disciplinas Relacionadas

Este projeto abrange as seguintes disciplinas:

• Estrutura de Dados: Foco em implementações clássicas de estruturas como listas, árvores e grafos.
• Pesquisa, Ordenação e Técnicas de Armazenamento: Algoritmos para manipulação eficiente de dados.
• Linguagens Formais e Autômatos: Estruturas de dados aplicadas em contextos formais.
• Teoria dos Grafos: Algoritmos para processamento de grafos e redes.

Tecnologias Utilizadas

• Java: Linguagem de programação principal para a implementação de estruturas de dados.
• Python: Utilizado para a implementação de algoritmos em notebooks do Jupyter, facilitando a visualização e experimentação.

Como Utilizar

1. Clone este repositório:

   git clone https://github.com/luanaraujo5/Estrutura-de-dados.git